- Leading projects or small teams of people to help them unblock, advocating for ML excellence | Diriger des projets ou de petites équipes de personnes pour les aider à se débloquer, en préconisant l'excellence au language ML.
- Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments (e.g. distributed clusters, multicore SMP, and GPU) | Adapter les méthodes standard d'apprentissage automatique pour exploiter au mieux les environnements parallèles modernes (par exemple, grappes distribuées, SMP multicœurs et GPU)
- Develop highly scalable classifiers and tools leveraging machine learning, data regression, and rules based models | Développer des classificateurs et des outils hautement évolutifs en s'appuyant sur l'apprentissage automatique, la régression des données et les modèles basés sur des règles
- Suggest, collect and synthesize requirements and create effective feature roadmaps | Proposer, recueillir et synthétiser les besoins et créer des feuilles de route efficaces pour les fonctionnalités.
- Code deliverables in tandem with the engineering team | Coder les livrables en collaboration avec l’équipe d’ingénierie
- 6+ years of experience in software engineering or a relevant field. 3+ years of experience if you have a PhD | Plus de six ans d'expérience dans le domaine du génie logiciel ou dans un domaine connexe. Trois ans et plus d'expérience si vous êtes titulaire d'un doctorat.
- 2+ years of experience in one or more of the following areas: machine learning, recommendation systems, pattern recognition, data mining, artificial intelligence, or a related technical field | Au moins 2 ans d'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : Apprentissage automatique, systèmes de recommandation, reconnaissance de formes, exploitation des données, intelligence artificielle ou domaine technique connexe.
- Experience with scripting languages such as Python, Javascript or Hack | Expérience dans les langages de script tels que Python, Javascript ou Hack
- Experience with developing machine learning models at scale from inception to business impact | Expérience en développement de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle, de la création jusqu’à l'incidence sur les activités commerciales
- Knowledge developing and debugging in C/C++ and Java, or experience with scripting languages such as Python, Perl, PHP, and/or shell scripts | Connaissance en développement et débogage en C/C++ et Java, ou expérience des langages de script tels que Python, Perl, PHP ou des scripts shell
- Experience building and shipping high quality work and achieving high reliability | Expérience de la construction et de l'expédition de travaux de haute qualité et d'une grande fiabilité
- Track record of setting technical direction for a team, driving consensus and successful cross-functional partnerships | Expérience en matière d'orientation technique d'une équipe, de recherche de consensus et de partenariats interfonctionnels réussis.
- Experience improving quality through thoughtful code reviews, appropriate testing, proper rollout, monitoring, and proactive changes | Expérience dans l'amélioration de la qualité à travers des révisions de code réfléchies, des tests appropriés, un déploiement adéquat, un suivi et des changements proactifs.
- Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience | Être titulaire d'une licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou justifier d'une expérience pratique équivalente.
- Masters degree or PhD in Computer Science or another ML-related field | Maîtrise ou doctorat en informatique ou dans un autre domaine lié à l'apprentissage automatique.
- Exposure to architectural patterns of large scale software applications | Exposition aux modèles architecturaux d'applications logicielles à grande échelle
- Experience with scripting languages such as Pytorch and TF | Expérience en langages de script tels que Pytorch et TensorFlow
Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.
Meta s'engage à fournir un soutien raisonnable (appelé accommodements) à travers nos processus de recrutement pour les candidats handicapés, souffrant de difficultés de longue durée, de problèmes de santé mentale ou neurodivergents et aux candidats ayant des croyances religieuses sincères ou nécessitant un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter accommodations-ext@fb.com.
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