Software Engineer, Machine Learning - Merpay

This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. 　本ポジションは英文JDの用意がありません。

はじめに

あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針についてはMercari Culture Docをご覧ください。

選考における機会の平等

メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。

採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。

詳しくはI&D statementをご覧ください。

募集要項

チームのミッション / 業務内容

チームのミッション・求められる役割

• メルペイのMachine Learningチームでは、機械学習を用いてビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用、生産性向上、信頼性向上を行っています。メルカリグループのデータを使った独自の与信モデル開発、UI/UXの改善に関わる機械学習システムの開発等をしていただきます。

※メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください。

具体的な業務内容は下記のとおりです。 

• 職務内容
• 機械学習に関連する以下の業務
• データ分析とモデル構築
• 機械学習を用いたプロダクトの設計、開発、改善
• 運用フロー、実験管理の自動化、効率化
• 機械学習システムの品質の向上
• 業務領域
• 与信領域における機械学習モデルの開発、運用
• 利用しているツール／開発環境
• 開発言語：Python3
• 機械学習・統計モデリングライブラリ：scikit-learn, LightGBM etc.
• インフラ： Google Cloud Platform
• 分析基盤：BigQuery
• 構成管理ツール：Terraform
• その他：Docker, GitHub, Slack, Confluence etc.

ユニークなチャレンジ

• 2,280万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムの中で、新しい金融サービスの基盤を創ることができます。
• メルペイの与信事業における信用スコアリングの開発、運用を通して、社会や事業に対して大きなインパクトを与えることができます。
• モデル精度だけではなく、事業影響やUXを考慮して開発を行います。機械学習をCore Competenceとして、高い品質を追求するプロダクトづくりに関わることができます。
• 機械学習プロダクトについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。

必須条件

• メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
• Pythonを用いた開発経験（3年以上）
• RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験（3年以上）
• scikit-learn, LightGBM等の機械学習ライブラリを用いたモデル構築経験（2年以上）
• AWSやGCPを用いたクラウド環境での開発経験（1年以上）
• 統計に関する基礎的な知識

歓迎条件

• 与信、不正対策、UI/UX改善等における開発経験
• 金融機関、Fintech企業での就業経験
• 機械学習モデルの開発・運用改善の経験
• マイクロサービスアーキテクチャに基づいたソフトウェア開発経験
• Kaggle等のコンペティションにおける入賞経験
• プロジェクトまたはチームリードの経験
• LLM等の生成AIに関する知識、業務経験

選考のポイント

• エンジニアリングや分析を通じて、金融業界を前進させたいという意欲がある方
• コミュニケーション能力が高く、組織やプロジェクトを動かすことができる方
• 自ら情報を収集し、課題の本質を見極めながら業務を推進できる方
• プロフェッショナルな意識を持ちながら、チームやステークホルダーのために自ら考え、自ら率先して成功のために行動できる方　
  　※詳しくはこちらのページをご覧ください。

技術課題のポイント

• 機械学習の理解
• コーディング能力（効率性／可読性／保守性 等）
• ドキュメンテーション能力

語学力

• 日本語：Independent (CEFR - B2) 必須
  ※ CEFRの詳細については、こちらをご覧ください

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雇用条件

雇用形態

正社員

• 試用期間：入社後3ヶ月（本採用と同条件)　

オフィス

六本木

• 受動喫煙対策: 屋内全面禁煙
• メルカリには「YOUR CHOICE」というワークスタイルに関する制度があります。オフィス出社をすることも、フルリモートワークを選択することも自由に選択することができます。※一部職種を除く

勤務時間

• フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
  ※一部職種を除くため、ご応募の際にお問合せください。

休日・休暇

• 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
• 有給休暇、慶弔休暇、リラックス休暇、Sick Leave

給与

• 月給制（固定残業代含む）
• スキル・経験・能力に応じて決定いたします
• 毎年2回見直し　

ベネフィット　

• 各種社会保険完備
• インセンティブ制度
• 社員の家族を含めた支援制度
  ※ 詳しくはこちらのページをご覧ください。

サポート　

• リロケーションサポート
• 言語学習のサポート
• 翻訳と通訳のサポート

　　※ 詳しくはこちらのページをご覧ください。

メディア

コーポレートサイト

• 株式会社メルカリ
• 株式会社メルペイ
• 株式会社メルコイン
• Mercari US

オウンドメディア

• メルカリ採用サイト
• エンジニア情報ポータルサイト「メルカリエンジニアリング」
• メルカリの人を伝えるオウンドメディア「mercan」
• メルカリのデザインにまつわるブログ「Mercari Design」