Senior Data Engineer

Location: Buenos Aires,Argentina, Argentina, buenos aires

Department: IT

Work Location: onsite

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Diseña y escala los modelos, integraciones y arquitecturas de datos que dan visibilidad sobre el gasto y el uso de inteligencia artificial generativa, así como sobre su impacto en la productividad, habilitando una capa semántica para integrar ese ecosistema.

Desafíos:

• Diseñar modelos de datos complejos que integren proveedores de inteligencia artificial generativa con estructuras y APIs diferentes, habilitando una capa semántica para el ecosistema.
• Construir integraciones robustas con APIs REST de proveedores cloud y procesar datos no estructurados y semiestructurados, como JSON anidado, respuestas paginadas y esquemas variables, para obtener modelos analíticos confiables.
• Diseñar y mantener pipelines de alta criticidad en BigQuery que procesen grandes volúmenes de transacciones, garantizando consistencia, idempotencia y trazabilidad de extremo a extremo; utilizar asistentes de IA generativa para optimizar la depuración, revisión y documentación del desarrollo.
• Analizar y reconciliar costos entre fuentes, resolver discrepancias de precios, backfills retroactivos y cambios de esquemas, e implementar controles de calidad que protejan la integridad de los datos financieros y habiliten decisiones basadas en métricas confiables.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Dominar Python y SQL avanzados para desarrollar integraciones, modelar datos y optimizar consultas sobre tablas de gran volumen en BigQuery.
• Contar con experiencia en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery y Dataflow, en modelado de datos y en el consumo y orquestación de APIs REST complejas.
• Aplicar prácticas de desarrollo con Git, integración continua, entrega continua, testing y microservicios; traer conocimientos deseables de Looker o Tableau y del ecosistema de inteligencia artificial generativa, incluidos sus modelos y costos por uso.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.
¡Lo mejor está llegando!

Híbrido Buenos Aires , Bogota