Sênior Data Science - Prevenção a Fraudes

Location: Sudeste,Brazil

Department: IT

Work Location: onsite

No Mercado Livre estamos democratizando o comércio e os serviços financeiros para transformar a vida das pessoas na América Latina. Faça parte deste propósito!

Prevenção da Fraude é o setor de referência interna e externa sobre todos os temas de segurança para as transações dentro do ecossistema do Mercado Livre. Garantimos a segurança das operações para quem usa a plataforma, a partir da aplicação de ferramentas, modelos analítico-preditivos e tecnologias inovadoras. Somos a área da empresa que permite assumir riscos e acelerar o crescimento. 

Dentro da equipe, devemos ser capazes de co-criar produtos seguros e colocar em ação o profundo conhecimento do ecossistema, para encontrar as debilidades e atuar proativamente através da tecnologia, dos processos e das pessoas, visando proporcionar uma experiência confiável que gere valor para quem utiliza os nossos serviços. 

Temos um desafio para as pessoas que:

• Vibram energia empreendedora: são movidas pela curiosidade, nunca desistem e estão focadas em superar seus próprios limites.

• Dão o máximo, porque adoram trabalhar com compromisso e dedicação.

• Encaram as mudanças como oportunidades e aprendem com seus erros.

• A excelência e a execução são primordiais na sua forma de fazer as coisas.

• Promovem o bom clima, a alegria e a diversão.

• Sabem como construir com outras pessoas e desfrutam trabalhando em equipe.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para detectar e prevenir padrões complexos de fraude em tempo real, analisando grandes volumes de dados transacionais para identificar comportamentos anômalos e tendências de risco.
• Implementar soluções preditivas escaláveis, garantindo sua correta integração com a arquitetura de produção.
• Desenhar experimentos controlados para medir o impacto de novos modelos nos principais indicadores do negócio.
• Otimizar algoritmos existentes para melhorar a precisão e a eficiência computacional das soluções.
  
• Criar agentes com inteligência artificial, modelos de visão computacional e LLMs para automatizar operações e analisar imagens na validação de identidade.

Requisitos:

• Possuir conhecimento consolidado em Data Science e Machine Learning para analisar casos de fraude e propor soluções baseadas em dados. 

• Dominar fundamentos em matemática e estatística aplicados a modelos e soluções preditivas. 

• Compreender os casos e métricas do negócio para desenvolver soluções técnicas perfeitamente alinhadas aos objetivos da área.

• Ter conhecimento no desenvolvimento de modelos de visão computacional, Inteligência Artificial Generativa, LLMs e técnicas de processamento de linguagem natural.

Nós lhe propomos:

• Ser parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo.

• Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores.

• Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas.

• Um excelente clima de trabalho, com todo o necessário para você viver uma grande experiência