MLプロジェクトマネージャー（Machine Learning Project Manager）

必須条件

• 機械学習、検索、推薦、自然言語処理、画像処理等、高度なアルゴリズムをコアコンポーネントとするソフトウェア開発プロジェクトに携わり、企画や継続的改善を行った経験
a. 例: ECにおける商品推薦、UGCテキストや画像の分類問題、Elasticsearch/Solrを用いた検索システムの結果改善をはじめとした企画・開発・運用
b. コンポーネント自体はマネージドサービスでも可
c. 主たる開発者である必要はありませんが、機械学習プロジェクトの上流から下流までどのような技術・運用が必要かを理解していることは必須となります
• プロジェクトマネジメントに類する経験1年以上
a. 技術メンバーと現実的なロードマップ・マイルストーンを設計できる
b. プロジェクトをディレクションし、適切なコミュニケーション・レポートができる
c. ビジネス影響やコストのサイジングができる
d. プロジェクトがもたらす価値を意識しながら、仕様やプロセス、体制の課題を発見・言語化できる
• ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力
a. 相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める
b. リスク管理や見積もり作成の経験
c. 複雑な要件を整理、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる
• 日本語が流暢であること（Fluent）
ネイティブでない方であれば、日本語でのチームでの業務経験があること
• 英語ビジネスレベル以上
必要に応じてマッチグループの英語話者ステークホルダーとのコミュニケーションや英語による正式な資料作成が発生するため。

任意条件

• 機械学習・データエンジニアリングに関するいずれかまたは複数の技術領域で強みを持っていること
• 推薦・画像処理・自然言語処理などのAIモデリングに習熟している
• 機械学習パイプラインの設計・開発・運用
• SageMaker、Vertex AIなどMLマネージドサービス群の利用経験
• 評価指標の設計、各種統計検定、A/Bテストの経験・知識データに対する要求水準が高いアプリケーションのデータストアやデータパイプラインの設計、技術選定の経験
• チームマネジメント、リーダーシップを担った経験
• 中規模以上の開発組織でのスクラムやアジャイル開発の実務経験

ほしい人物像

• 複数のステークホルダーを巻き込みながら物事を前に進めるためのあらゆることを実践できる
• 機械学習を始めとするテクノロジーが顧客体験やビジネスと結びつく領域に情熱を持てている
• 自身の仕事の価値を理解してやりきれる力がある
• あるべき理想を持ちながら、現実問題に落とし込んでギャップを埋める議論ができる