Data Scientist

Responsibilities

• 데이터에 기반해 새로운 이니셔티브를 발굴해내고 서비스의 KPI를 올리는 데 오너쉽을 가지고 기여합니다.
• 데이터를 분석하면서 얻은 통찰을 전사 조직에 전파함으로써 조직원들이 목표에 정렬되도록 돕습니다.
• 시스템 문제를 데이터를 통해 진단하고 해결책을 제안합니다.
• 데이터 분석의 결과물을 시각화(대시보드 제작, 프레젠테이션 등)하는 등 이해관계자들과의 커뮤니케이션을 주도합니다.
• 하이퍼커넥트 서비스 내 AI 기반 시스템에 대한 실험 설계 및 분석을 수행합니다.

Required Qualifications

• 데이터 분석, 데이터 과학, 머신러닝 엔지니어 등 관련 직군에서의 최소 3년 이상의 업무 경험을 가지신 분
• 대규모 트래픽이 있는 서비스 내에서 데이터에 기반해 가설을 수립하고 검증까지의 단계를 수행해 본 경험이 있으신 분
• SQL, Python 등의 언어를 통해 데이터 분석 및 모델링을 원활하게 수행하실 수 있는 분
• 통계적 가설 검정 및 추정을 포함해 베이지안, 인과관계, 요인분석, 시계열 데이터 분석 등 통계 관련 이론적 지식을 충분히 갖추신 분
• AI 및 머신러닝의 주요 개념을 이해하며 머신러닝 모델을 블랙박스로 두고 사고하실 수 있는 분
• 자료구조, 알고리즘, 네트워크 등 컴퓨터 공학에 대한 기초적인 지식을 갖추신 분
• 모호한 요구사항을 분석하여 명확한 문제 정의와 해결책을 도출할 수 있는 분
• Randomized controlled test가 아닌 observation study에서 인과 관계 분석 및 기타 통계 기법을 사용하여 데이터에서 의미 있는 통찰을 발굴하고 의사 결정에 활용하실 수 있는 분
• 데이터 분석의 결과를 데이터 전문가가 아닌 유관 부서의 사람들에게 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 분
• 학위나 국적은 무관하되 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분

Preferred Qualifications

• 데이터, 머신러닝 관련 분야 석사 또는 박사 학위 보유자 또는 기계학습 관련 주요 학회 및 저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD, …) 게재 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분
• 데이터 엔지니어링 경력이 있으신 분 혹은 대규모 데이터 파이프라인 안에서 데이터의 흐름을 깊이 있게 이해할 수 있는 역량을 갖추신 분
• 자신만의 분석 결과나 인사이트를 바탕으로 이해관계자들을 설득 시켜서 최종 의사 결정에 기여해 비즈니스 임팩트까지 낸 경험이 있으신 분
• 영어로 원활한 의사소통이 가능하신 분

고용형태/채용절차

• 고용 형태: 정규직
• 채용 절차: 서류전형 > Recruiter Call > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차 면접 (해당 시) > 최종합격 (* 필요 시 면접 전형 등이 추가로 진행될 수 있습니다.)
• 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
• 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)

기타

• 하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
• 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.
• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 필요 시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
• 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.