Stage - Data analyst pour le pôle Livre Europe (Edition francophone)- Media Participations - Pluriad

Location: Paris, Région Île-de-France, fr

Description de l'entreprise

Média-Participations est un groupe familial leader dans l'édition, les médias et le divertissement créé en 1986. Présentes en Europe, en Amérique et en Asie, ses 65 filiales et 2 300 collaborateurs s'adressent à un large public et mènent des développements créatifs et éditoriaux dans de nombreux domaines culturels : édition, presse, audiovisuel, jeux, parcs à thèmes, plateformes et produits dérivés.

Description du poste

Le pôle Livre Europe regroupe l’ensemble des maisons d’édition francophones du Groupe (BD, jeunesse, littérature, beaux livres, livres pratiques, guides de voyage...) ainsi que les filiales de diffusion et distribution. Dans un contexte de transformation du secteur et d’exigence accrue en pilotage de la performance, la donnée représente un levier majeur pour améliorer les opérations et nourrir les décisions stratégiques.

Rattaché au Secrétaire général du pôle Livre Europe, le stagiaire aura un rôle clé dans la production d’analyses structurantes, le développement d'indicateurs de pilotage, l’exploitation opérationnelle et stratégique des données internes (ventes, nouveautés, stocks, performance commerciale, segmentation clients, outils prédictifs destinés à optimiser la prise de décision des métiers).

Ce stage constitue une opportunité unique de manipuler des données réelles à grande échelle (50 millions d’exemplaires vendus/an, 3 500 nouveautés, plusieurs milliers de points de vente, un catalogue extrêmement riche), tout en découvrant en profondeur un secteur culturel majeur.

Vous développerez une compréhension fine du fonctionnement du marché du livre et des problématiques analytiques associées. Vous travaillerez en interaction directe avec des dirigeants.

1. Analyses stratégiques transverses

• Analyser nos dynamiques de marché (sell‑in / sell‑out, performance par maison, par genre éditorial, par réseau de vente, backlist vs nouveautés, saisonnalités etc.).
• Produire des analyses destinées aux directions générales des maisons et aux instances transverses du pôle.
• Segmenter statistiquement les titres, les clients ou les points de vente (clustering, scoring).
• Identifier, à partir de ces analyses, les paramètres clés et les métriques structurantes servant de base à la modélisation prédictive (cycles de vie, trajectoires de ventes, potentiels de long tail, profils de titres et de points de vente).

2. Conception, test et documentation de modèles prédictifs / data-driven :

• Projection de ventes basés sur les dynamiques identifiées dans les analyses stratégiques.
• Recommandations de tirages optimisés, notamment pour les réimpressions et la gestion des flux logistiques.
• Recommandation de mises en place en librairie (prévisions de rotation, profils de points de vente, typologies d’ouvrages).

3. Développement d’indicateurs et outils d’aide à la décision

• Création/amélioration de dashboards Power BI ou Qlik à destination des directions générales.
• Déploiement d’indicateurs transverses permettant un pilotage consolidé du pôle.
• Automatisation de processus et analyses via Python/SQL.

4. Consolider et fiabiliser les données du pôle

• Intégrer, nettoyer et structurer des données provenant de multiples systèmes (ventes, stocks, titres, clients, distribution).
• Proposer des améliorations dans la qualité des données ou dans les processus de collecte.

5. Interaction avec les équipes métier et la DSI (BI)

• Collaboration étroite avec la DSI/BI pour l’évolution des sources et modèles de données.
• Recueil, formalisation et priorisation des besoins métiers (édition, commercial, diffusion/distribution, direction générale).
• Restitution structurée des analyses.

Qualifications

Grande école d'ingénieur (X, CentraleSupélec, Mines, Ponts...)

Must have :

• Excellentes compétences en analyse de données, statistiques, modélisation
• Très bonne maîtrise de SQL et Python
• Aisance avec un outil de dataviz : Power BI, Qlik Sense ou équivalent
• Capacité démontrée à travailler sur des datasets volumineux et hétérogènes
• Rigueur, autonomie, sens de l’organisation
• Excellentes capacités relationnelles : le stage impliquera des interactions avec des équipes variées

Nice to have :

• Intérêt pour les industries culturelles, le livre ou les médias
• Expérience personnelle ou académique en business analytics

Informations supplémentaires

Un rôle central, avec exposition fréquente aux directions des maisons.

Des responsabilités réelles et un impact direct sur les décisions stratégiques.

Un environnement riche : diversité éditoriale, pluralité des métiers (éditorial, commercial, diffusion, distribution).

Une expérience dans l’un des grands groupes éditoriaux européens.