Tesi- Artificial Intelligence

Location: IT - Genova - Fiumara

Time Type: Full time

Job Description

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione, tra cui Intelligenza Artificiale, High-Performance Computing, Cyber Sicurezza, Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. 

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 3 giovani studenti / studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Intelligenza Artificiale, in particolare approfondendo i seguenti argomenti di tesi: 

• Fusion3D: Synthetic Data and AI for 3D Reconstruction:

Generare dataset su larga scala per il pretraining di modelli di Intelligenza artificiale è un'impresa complessa e costosa, soprattutto per l'imaging aereo in ambienti esterni. Questa tesi esplora come i dati sintetici possano rivoluzionare la ricostruzione 3D aerea, garantendo precisione e scalabilità. La tesi sara’ declinata verso la valutazione di reti di Intelligenza Artificiale per la ricostruzione 3D, e/o sulla simulazione di immagini RGB, dati termici, mappe di profondità e nuvole di punti.

• Image-Radar-Lidar multimodal Representation Learning and Alignment:
  L'obiettivo di questa tesi è esplorare l'allineamento degli embedding provenienti da immagini, sensori radar e lidar, migliorando le prestazioni in attività avanzate come il recupero di informazioni multimodali e la classificazione. Si esploreranno metodologie basate sull’euristica e modelli di apprendimento piu’ avanzati.

• Cross Sensor Adaptation for Remote Sensing Foundation Models

La scelta verra’ fatta in base all’ambito di esperienza e all’interesse interesse della candidata/o.

Titolo di studio

Laurea magistrale in corso in discipline STEM,  con interesse sul mondo dell’Intelligenza Artificiale.

Competenze comportamentali

• Capacità di lavorare in team;

• Curiosità e passione;

• Orientamento all’apprendimento.

Conoscenze linguistiche

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Competenze informatiche

Conoscenze informatiche di base su Linux, Python, bash e PyTorch. Familiarità con la ricostruzione 3D o con ambienti di simulazione come Unreal Engine costituisce un vantaggio.

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…)

Disponibilità a svolgere l’attività a Genova e/o ad effettuare trasferte a Genova e sul territorio nazionale per collaborare con il gruppo di lavoro

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority:

Primary Location:

Contract Type:

Hybrid Working: