Space4Thesis: Generative AI Services and Dashboard Development for Digital Ground Segment - Internship

Location: IT - Roma - Via Tiburtina, 965

Time Type: Full time

Job Description

Job Description:

Sei in procinto di conseguire la laurea magistrale in materie ingegneristiche e vuoi iniziare a metterti in gioco in un contesto lavorativo sfidante ed internazionale? Space4Thesis è l’opportunità che fa per te!

Con questo progetto, Telespazio offre l’opportunità di svolgere un tirocinio curriculare finalizzato alla tesi di laurea in azienda, pensato per chi vuole confrontarsi con sfide reali e contribuire a progetti innovativi.

E allora che aspetti? Iscriviti al BANDO e candidati alla posizione!

Il primo classificato riceverà un’indennità di 800 euro al mese.

Siamo alla ricerca di una figura da inserire all’interno del team di Artificial Intelligence Competence Centre, presso la sede di Roma, per un tirocinio curriculare di sei mesi finalizzato alla tesi.

Attualmente sono disponibili due opportunità di tirocinio, entrambe focalizzate sullo sviluppo di soluzioni innovative a supporto delle nostre operazioni e dei processi interni. Il/la candidato/a selezionato/a avrà l’opportunità di lavorare alternativamente alla progettazione e prototipazione di un assistente GenAI per piattaforme User Ground Segment, oppure allo sviluppo di soluzioni di dashboarding configurabili per processi aziendali interni. Di seguito sono riportati maggiori dettagli.

Obiettivi del tirocinio:

I due progetti si occupano rispettivamente di:

• Estendere le capacità di un assistente GenAI per piattaforme User Ground Segment, affinché possa supportare gli utenti lungo l’intero percorso operativo: esplorazione dei dati, richiesta di informazioni, preparazione e sottomissione degli ordini, e monitoraggio dello stato e degli esiti dei processi.

• Sviluppare ed estendere con servizi AI soluzioni di dashboarding a supporto dei processi aziendali interni, con particolare attenzione alla rapidità di configurazione e alla facilità di deployment in diversi casi d’uso. L’obiettivo è passare da dashboard sviluppate ad hoc a un framework riutilizzabile, che possa essere adattato in modo efficiente a nuove esigenze operative o gestionali.

Attività principali:

• analizzare i requisiti funzionali e i casi d’uso, traducendo i bisogni degli utenti e dei processi in soluzioni applicative;

• progettare e prototipare componenti e funzionalità basate su tecniche di Data Science / AI e strumenti di supporto operativo;

• integrare fonti dati, metadati e basi informative necessarie al corretto funzionamento delle soluzioni sviluppate;

• valutare le soluzioni realizzate in termini di efficacia, usabilità e applicabilità nei contesti operativi aziendali;

• documentare le attività svolte, i risultati ottenuti e le possibili evoluzioni in ottica di tesi e di adozione interna.

Requisiti:

• Essere iscritti al corso magistrale in  Data Science, Artificial Intelligence, Software Engineering, Computer Science, Matematica o discipline affini.

• È apprezzata una conoscenza di base di Python, analisi dei dati, machine learning, framework di Generative AI e strumenti di visualizzazione, oltre che a familiarità con sistemi operativi Linux e strumenti di sviluppo (Git, Docker).

Data di inizio prevista:

• Giugno 2026 (6 mesi)

Sede:

• Roma, via Tiburtina 965

CHI SIAMO:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. All’interno della Divisione Spazio – Telespazio – joint venture tra Leonardo (67%) e Thales (33%), è leader globale nel settore delle soluzioni e servizi satellitari. Con oltre 3.300 professionisti distribuiti tra le sue filiali in Europa e nel mondo, Telespazio gestisce una rete internazionale di Centri Spaziali e Teleporti, fornendo soluzioni innovative per Servizi di Geoinformazione, Sistemi e Operazioni Satellitari e Comunicazioni Satellitari.

Seniority:

Primary Location:

Additional Locations:

Contract Type:

Hybrid Working: