Project Manager Data & Analytics (m/w/d) in Vollzeit
Location: Aschaffenburg, Germany
Time Type: Full time
Job Description
Als Project Manager Data & Analytics (m/w/d) in Vollzeit bei Linde Material Handling wirst du Teil eines unschlagbaren Teams. Die Modulstrategie verantwortet die Gestaltung der modularen Produktarchitektur von KION und schafft damit die Grundlage für effiziente und zukunftsfähige Produkt‑ und Variantenstrukturen. Auf Basis strukturierter Datenanalysen werden fundierte Erkenntnisse gewonnen, die konzernweit im CTO‑Bereich genutzt werden, um Synergien zu realisieren und die Produktkomplexität nachhaltig zu reduzieren.We offer:
Linde Material Handling ist ein weltweit führender Hersteller von Flurförderzeugen sowie Anbieter von Dienstleistungen und Lösungen für die Intralogistik. Mit einem Vertriebs- und Servicenetzwerk in mehr als 100 Ländern ist Linde in allen wichtigen Regionen der Welt vertreten. Als Teil der KION Group agieren wir in einem starken internationalen Markenverbund zwischen Linde Material Handling, STILL und Baoli. Überzeuge auch du dich von einer markenübergreifenden Tätigkeit bei uns!
Deine Benefits:
Attraktives Vergütungspaket: Entgelt nach Metall Tarifvertrag mit Sonderzahlungen (Urlaubs- & Weihnachtsgeld etc.) sowie einen erfolgsabhängigen Jahresbonus und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Vielfältige Flexibilität: Individuelle Einteilung deiner Arbeitszeit und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten aus dem Home Office je nach Tätigkeit sowie tariflicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen zuzüglich weiterer Zeitausgleichstage durch ein flexibles Arbeitszeitkonto
Spannende Zukunftsperspektiven: Breites Angebot an Personalentwicklungsmaßnahmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten
Unsere Basics: Angebot zum Bike-Leasing, Zuschuss zum Deutschlandticket, Zugang zu LinkedIn Learning, Employee Assistance Program, moderne IT-Ausstattung, Parkplätze, Betriebsrestaurant, Mitarbeitervergünstigungen bei externen Anbietern
Tasks and Qualifications:
Deine Aufgaben:
Du übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung und Weiterentwicklung von Python-Skripten, Abfragen und Datenpipelines
Du treibst fachliche Fragestellungen proaktiv voran und übersetzt sie eigenständig in klare, umsetzbare Daten- und Engineering Konzepte
Du stellst eine hohe Datenqualität sicher, bewertest Plausibilität und Verwendbarkeit kritisch und leitest daraus konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab
Du steuerst und koordinierst Nearshore- und Offshore-Teams eigenverantwortlich in Bezug auf Requirements, Priorisierung, Qualität und termingerechte Umsetzung
Du verantwortest die Erstellung aussagekräftiger Analysen sowie die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Standardreports mit Microsoft Tools
Du entwickelst und verbesserst Tools zur Datenverarbeitung und -visualisierung kontinuierlich mit Blick auf Skalierbarkeit und Business Mehrwert
Du bringst eigene datenbasierte Optimierungsideen ein, priorisierst diese selbstständig und treibst ihre Umsetzung messbar voran
Deine Stärken:
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang
Zudem bringst du mehrjährige Erfahrung in Engineering-, IT- oder datengetriebenen Projekten mit
Im Umgang mit komplexen Daten, Datenmodellen und Datenflüssen besitzt du fundierte praktische Erfahrung
Darüber hinaus hast du ein solides Verständnis grundlegender Analytics- und Data-Science-Konzepte
Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache runden dein fachliches Profil ab
Idealerweise verfügst du über interkulturelle Erfahrung, beispielsweise in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams
Kommunikationsstärke zählt zu deinen Stärken und du bewegst dich sicher in dynamischen sowie unsicheren Umfeldern
Erste Berührungspunkte mit Cloud- oder BI-Plattformen sowie Erfahrung im Change- oder Transformationskontext ergänzen dein Profil optimal
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Für erste Rückfragen steht dir aus der Personalabteilung Janina Kerner telefonisch unter +49 602 1991252 zur Verfügung.
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