Cloud MLOps Engineer

Location: Warsaw, 78, PL

O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: ul. Puławska 2, Warszawa lub ul. Sokolska 34, Katowice  (praca hybrydowa – 2 dni pracy z biura)

Wynagrodzenie: 13 700 - 17 000

O zespole:

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspierając zespoły Data Science w całym cyklu życia modeli ML — od eksperymentów i treningu, po wdrożenia produkcyjne oraz monitoring. Tworzone przez Ciebie rozwiązania AI będą wspierać klientów Banku, usprawniać procesy i zapewniać skalowalne, niezawodne działanie modeli.

Dołączysz do Centrum Eksperckiego AI — centralnego ośrodka kompetencji AI w Banku. Wspólnie z zespołami biznesowymi, IT i Data Science będziesz tworzyć i wdrażać zaawansowane rozwiązania AI i MLOps, realnie wpływając na transformację procesów bankowych oraz rozwój innowacyjnych produktów opartych na danych.

Twoje zadania

• utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
• zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
• tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
• współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
• wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
• optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
• projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
• uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
• dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
• współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Nasze oczekiwania

• znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
• masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
• rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
• jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
• potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes

To oferujemy

• Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości
• Kompleksowy rozwój kompetencji  w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
• Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
• Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
• Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
• Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
• Dodatkowe dni wolne
• Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
• Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
• Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów