
Real job — pulled straight from inFakt’s careers page · Verified July 13, 2026 · No reposts.
Job description
inFakt is hiring a AI Engineer — a full-time, based in Kraków, Województwo małopolskie role. Apply directly on inFakt's careers page below.
AI Engineer
Location: Kraków, Województwo małopolskie, pl
Opis firmy
Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma.
Opis oferty pracy
Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas!
Jako Senior AI Engineer będziesz:
- tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,
- rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP),
- projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP),
- integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A,
- tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja),
- projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, Pinecone),
- tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM,
- dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu,
- wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych,
- współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI),
- analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce,
- tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.
Aplikuj, jeśli:
- bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
- masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
- masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach,
- znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG,
- masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne),
- znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług,
- masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,
- umiesz optymalizować i skalować modele AI,
- masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,
- umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,
- masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,
- umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,
- tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,
- znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku,
- odpowiada Ci hybrydowy model pracy - 2 dni z domu, 3 dni z biura
Świetnie, jeśli także:
- masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev),
- znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne,
- znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,
- masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines),
- znasz środowiska DataOps,
O produkcie inFaktu:
- Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
- Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
- Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
- Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.
Oferujemy:
- Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
- Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
- Możliwość udziału w konferencjach branżowych
- Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
- Komfortowe biuro w centrum Krakowa
- Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
- Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
- Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
- Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
- Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
- Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
- Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
- Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
- Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
- Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
- Grupowe zajęcia z języka angielskiego
- Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
- Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
- Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa
Dodatkowe informacje
Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.
W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.
Get Machine Learning Engineer jobs like this→
New roles from thousands of companies land hourly, straight from their careers pages. Get the freshest matches by email so you never miss one.
Email me new jobsSimilar jobs



Frequently asked questions
What skills are required for AI Engineer at inFakt?
The required skills for AI Engineer at inFakt include: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LangGraph, AWS, GCP, Git, Docker, CI/CD, REST, JSON, Microservices, Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, MLOps, MLflow, Airflow.
What is the seniority level for AI Engineer at inFakt?
AI Engineer at inFakt is a Senior / Manager level position.
How do I apply for AI Engineer at inFakt?
You can view the full description and apply for AI Engineer at inFakt on EchoJobs: https://echojobs.io/job/infakt-ai-engineer-btjux.