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Data Engineer

Inetum

Hybrid
Nantes, Pays de la Loire, FR
Full-time
Senior
Mid Level
Salary not listedPosted 1w ago

Real job — pulled straight from Inetum’s careers page · Verified October 29, 2026 · No reposts.

Job description

Inetum is hiring a Data Engineer — a full-time, based in Nantes, Pays de la Loire, FR role. Apply directly on Inetum's careers page below.

Data Engineer Databricks / Scala

Location: Nantes, Pays de la Loire, fr

Description de l'entreprise

À propos d’Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur : www.inetum.com

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors, capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN, tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD.

L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN.

Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés, avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs.

Missions

RUN & support technique

  • Analyser et résoudre les incidents de production.
  • Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data.
  • Identifier et traiter les problèmes récurrents.
  • Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data.

DevOps & automatisation

  • Améliorer les processus de déploiement et de mise en production.
  • Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation.
  • Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data.
  • Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD.

Supervision & monitoring

  • Améliorer les mécanismes de supervision et d'alerting.
  • Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data.
  • Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies.

Maintien en conditions opérationnelles

  • Gérer les changements techniques.
  • Participer à la sécurisation des environnements.
  • Assurer la gestion des secrets applicatifs.
  • Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation.

Renfort BUILD

  • Intervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering.
  • Apporter une expertise technique aux équipes projets.
  • Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.

Qualifications

La maîtrise de Databricks et Scala constitue un prérequis pour le poste.

  • Databricks : maîtrise indispensable
  • Scala : très bonne maîtrise indispensable
  • Apache Spark : expérience confirmée
  • Microsoft Azure : bonne connaissance de l'environnement Cloud
  • Développement et exploitation de pipelines Data
  • Diagnostic et résolution d'incidents sur des traitements Data
  • Automatisation et industrialisation
  • Pratiques DevOps / CI-CD
  • Supervision et monitoring de traitements Data

Informations supplémentaires

Vos avantages :

📆 27 jours de congés payés + 10 RTT

🥗 Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)

👨🏻‍💻 Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels.

👋🏻 Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.

Les petits + Inetum :

💻 Un accord télétravail flexible : 2 jours à 3 jours par semaine en fonction de notre client

🚌 Une prise en charge à 50% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels

🚀 Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, testing, méthodologie et gestion de projet, développement personnel…)

🎉 Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding …

📣 L'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements.

 

Notre processus de recrutement :

👉 Un entretien avec un recruteur

👉 Un entretien avec un membre de l'équipe 

👉 Un entretien avec le client

👉 Un retour rapide à la suite de nos échanges

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Frequently asked questions

What skills are required for Data Engineer at Inetum?

The required skills for Data Engineer at Inetum include: Databricks, Scala, Spark, Azure, DevOps, CI/CD.

What is the seniority level for Data Engineer at Inetum?

Data Engineer at Inetum is a Senior / Mid Level level position.

How do I apply for Data Engineer at Inetum?

You can view the full description and apply for Data Engineer at Inetum on EchoJobs: https://echojobs.io/job/inetum-data-engineer-databricks-scala-vll17.