Data Architect

Location: Lisbon, Lisbon, pt

Company Description

Inetum is a European leader in digital services, supporting organizations as they navigate continuous technological change. The company helps clients accelerate their digital transformation through a broad portfolio that includes consulting, application services, digital engineering, cloud, cybersecurity, platforms, and infrastructure services

Job Description

Competências comportamentais

- Comunicação clara e eficaz.

- Capacidade de influenciar e alinhar diferentes stakeholders.

- Pensamento analítico e estruturado.

- Proatividade e autonomia.

- Orientação para melhoria contínua.

- Capacidade de trabalhar em contextos multiculturais e distribuídos.

Entregáveis:

1. Definição e evolução do Framework de Data Governance e Data Quality: Definir, documentar e evoluir frameworks, standards, políticas, processos e guidelines de Data Governance e Data Quality, alinhados com a estratégia de dados da organização.

2. Definição e evolução da abordagem de Data Quality: Definir metodologias, dimensões, regras, métricas, KPIs e processos de monitorização de Data Quality, incluindo mecanismos para identificação, acompanhamento e resolução de problemas de qualidade.

3.Definição de standards e guidelines de Data Governance: Produzir e manter standards, guidelines, patterns e boas práticas para implementação de Data Governance e Data Qaulity em diferentes plataformas, tecnologias e equipas.

4. Execução de iniciativas e projetos estratégicos de Data Governance e DAta Quality: Planear e executar iniciativas de Data Governance e Data Quality, desde a definição de requisitos e desenho da solução até à implementação, adoção e acompanhamento dos resultados.

5. Definição e acompanhamento de KPIs e reporting de Data Governance e Data Quality: Definir métricas, KPIs e mecanismos de reporting para medir a maturidade, adoção e eficácia das práticas de Data Governance e Data Quality, produzindo análises e recomendações de melhoria.

6. Engagement e enablement das equipas e stakeholders: Desenvolver materiais, guidelines e sessões de capacitação e promover o alinhamento com Data Owners, Data Stewards, equipas técnicas e áreas de negócio, assegurando a adoção consistente das práticas de Data Governance e Data Quality

Qualifications

Requisitos obrigatórios

- Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Gestão de Informação ou área similar.

- Conhecimento sólido de práticas, frameworks e processos de Data Governance e Data Quality.

- Experiência com processos de DAta Ownership, Data Stewarship, Business Glossary, Data Catalog, Data lineage and Data Quality

- Experiência com ferramentas de Governo e/ou Qualidade de Dados.

- Conhecimentos atualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquiteturas Data Lake, Lakehouse e armazenamento NoSQL.

- Experiência em pelo menos uma plataforma Cloud: Azure, AWS ou Google Cloud Platform.

- Experiência comprovada em Microsoft Fabric e Databricks, incluindo os respetivos conceitos, arquiteturas e capacidades de gestão/governo de dados.

- Boa capacidade de comunicação escrita e verbal, com capacidade para interagir com stakeholders técnicos e de negócio.

- Capacidade de definir standards e soluções de Data Governance, orientar equipas e promover a adoção de práticas de Data Governance e Data Quality numa organização de grande dimensão.

- Experiência em ambientes colaborativos e com equipas multidisciplinares ou globais.

- Forte compromisso com a qualidade das entregas.

- Domínio de português e inglês, escrito e oral.

Requisitos valorizados

- Conhecimento do setor Energy & Utilities.

- Conhecimento de RGPD e boas práticas relacionadas com privacidade e proteção de dados.

- Experiência em projetos estratégicos ou de transformação organizacional.

- Conhecimento de metodologias Agile.

- Experiência com ferramentas como JIRA e Confluence.

- Conhecimento de espanhol, escrito e oral.

- Experiência em definição de modelos operativos de Data Governance, catálogos de dados, glossários de negócio, data ownership, data stewardship, linhagem de dados e métricas de qualidade.