Description
Data Scientist Semi senior o Senior
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Chile, Remote
Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en analítica avanzada y entornos de datos en GCP, responsable de desarrollar modelos de machine learning orientados a optimizar la eficiencia operativa y apoyar la toma de decisiones estratégicas. El rol implica liderar procesos de experimentación e inferencia causal, definir métricas clave y asegurar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de los datos, además de medir el impacto de plataformas mediante análisis de performance y adopción.
Trabajará de forma colaborativa con equipos de Producto e Ingeniería, traduciendo desafíos complejos en soluciones analíticas. Se requiere experiencia en Python, SQL y modelamiento de datos, manejo de bases de datos relacionales y en tiempo real, data scrapping, control de versiones con Git, observabilidad y monitoreo, así como conocimientos en IA aplicada y ecosistema GCP (excluyente).
Modalidad remota.
Trabajará de forma colaborativa con equipos de Producto e Ingeniería, traduciendo desafíos complejos en soluciones analíticas. Se requiere experiencia en Python, SQL y modelamiento de datos, manejo de bases de datos relacionales y en tiempo real, data scrapping, control de versiones con Git, observabilidad y monitoreo, así como conocimientos en IA aplicada y ecosistema GCP (excluyente).
Modalidad remota.
Key Responsibilities
Responsibilities
Impacto de Plataforma: Medir el éxito de infraestructuras críticas mediante el análisis de adopción de componentes y performance técnico.
Modelado ML: Desarrollar modelos predictivos y de optimización para potenciar la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
Experimentación: Liderar diseños experimentales e inferencia causal para validar hipótesis en flujos técnicos y de negocio.
Métricas y Gobernanza: Definir KPIs estratégicos y asegurar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de los activos de datos.
Colaboración: Traducir desafíos técnicos complejos en soluciones analíticas junto a equipos de Producto e Ingeniería.
Skills, Knowledge and Expertise
La persona debe tener experticia en:
Data scrapping
Experticia en servicios de GCP - excluyente
Python
Bases de datos relacionales
Real Time Database
Data Modeling
SQL - Querys
Conceptos de IA aplicada en data
GIT
Observabilidad y Monitoreo
Conocimientos generales en Data Analytics (familiaridad con el rol o experiencia trabajando con estos roles
Data scrapping
Experticia en servicios de GCP - excluyente
Python
Bases de datos relacionales
Real Time Database
Data Modeling
SQL - Querys
Conceptos de IA aplicada en data
GIT
Observabilidad y Monitoreo
Conocimientos generales en Data Analytics (familiaridad con el rol o experiencia trabajando con estos roles
Beneficios
😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
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💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015, te instamos a postular enviando tu CV.
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