Salary not listedPosted 3w ago
Real job — pulled straight from Imagemaker’s careers page · Verified October 15, 2026 · No reposts.
Job description
Imagemaker is hiring a Data Scientist (Remote) — a full-time, remote role. Apply directly on Imagemaker's careers page below.
Data Scientist - Remoto (Múltiples locaciones)
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Chile, Remote
En Imagemaker buscamos Data Scientists que utilicen datos para impulsar decisiones y construir sistemas inteligentes, así como generar insights de alto impacto.
Trabajarás en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para dar forma a la estrategia del producto (mediante experimentación) y desarrollar modelos de machine learning que optimicen la operación a gran escala, permitiendo que las áreas operen más rápido y generen mejores experiencias a sus clientes.
Trabajarás en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para dar forma a la estrategia del producto (mediante experimentación) y desarrollar modelos de machine learning que optimicen la operación a gran escala, permitiendo que las áreas operen más rápido y generen mejores experiencias a sus clientes.
Key Responsibilities
Promover la democratización de datos y el uso responsable en iniciativas de Data y Experimentación:
- Indicadores de éxito: Experimentos, modelos y activos cumplen con mejores prácticas; la creación de dashboards y analítica básica queda completamente delegada a roles no especializados en datos.
Generar insights basados en datos para influir en decisiones estratégicas, operacionales y de producto:
- Indicadores de éxito: Insights adoptados que generan mejoras medibles y alineadas con las prioridades del negocio.
Construir modelos analíticos y predictivos utilizando datasets curados y gobernados:
- Indicadores de éxito: Soluciones precisas, mantenibles e integradas en los procesos de toma de decisiones.
Traducir preguntas de negocio en problemas analíticos o de Machine Learning:
- Indicadores de éxito: Productos de datos co-desarrollados, adoptados por los equipos y que resuelven problemas de alta prioridad.
Definir y evolucionar métricas de negocio y de producto:
- Indicadores de éxito: Aplicación continua de métricas que midan con precisión el éxito y el desempeño de las soluciones.
Evolucionar capacidades analíticas y de IA:
- Indicadores de éxito: Los equipos aplican métodos nuevos y efectivos para resolver desafíos emergentes.
Skills, Knowledge and Expertise
Stack Técnico Clave
- GCP: experiencia trabajando con servicios y herramientas de análisis de datos en Google Cloud Platform (GCP).
- SQL y manipulación de datos (Consulta y transforma datasets para análisis y desarrollo de modelos)
- Visualización de datos y storytelling (Comunica insights de manera clara mediante técnicas visuales y narrativas)
- Análisis exploratorio de datos (Explora datos para identificar tendencias, anomalías y generar hipótesis)
- Análisis causal y conciencia sobre Ética de datos (Reconoce y mitiga riesgos de uso indebido, sesgos o interpretaciones incorrectas de datos o resultados experimentales)
- Diseño y definición de métricas (Define y evoluciona métricas clave que alinean el desempeño del producto con los objetivos del negocio.)
- Inferencia causal y experimentación (Aplica métodos estadísticos y diseño experimental para validar relaciones de causa y efecto.)
- Supervisión de LLMs (Diseña marcos de evaluación para medir el desempeño de funcionalidades de producto impulsadas por GenAI.)
- IA responsable y ética (Garantiza la equidad, explicabilidad y aplicación ética de los insights y experimentos.)
- Dominio del Contexto (Desarrolla fluidez en verticales específicas (p. ej., loyalty, NPS, pricing) para guiar análisis y estrategia.)
Cualitativas
- Pensamiento crítico: Desafío de supuestos conectando datos con preguntas significativas de negocio.
- Comunicación: Traducción de hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio.
- Colaboración: Trabajo conjunto con equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones.
- Resolución de problemas: Liderazgo y ejecución de análisis o modelamiento con mínima dirección.
Modalidad
Modalidad Remota
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Frequently asked questions
Is Data Scientist (Remote) at Imagemaker a remote job?
Yes, Data Scientist (Remote) at Imagemaker is a remote position. This role is open to remote candidates.
What skills are required for Data Scientist (Remote) at Imagemaker?
The required skills for Data Scientist (Remote) at Imagemaker include: GCP, SQL, LLM, Machine Learning.
What is the seniority level for Data Scientist (Remote) at Imagemaker?
Data Scientist (Remote) at Imagemaker is a Mid Level level position.
How do I apply for Data Scientist (Remote) at Imagemaker?
You can view the full description and apply for Data Scientist (Remote) at Imagemaker on EchoJobs: https://echojobs.io/job/imagemaker-data-scientist-remoto-m-ltiples-locaciones-operations-y8912.