Data Engineer / DataOps - CL

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile, Hybrid

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos altamente automatizados y escalables utilizando Apache Airflow, Spark y BigQuery.
• Monitorear los flujos de datos en tiempo real y resolver incidencias para garantizar disponibilidad y continuidad operativa.
• Implementar prácticas de DevOps en los pipelines de datos, incluyendo automatización de despliegues y control de versiones.
• Gestionar permisos y accesos a los datos en entornos seguros, asegurando el cumplimiento de las políticas de gobernanza de IBDF.
• Optimizar la infraestructura de datos para soportar grandes volúmenes y picos de demanda.
• Documentar procesos, configuraciones y procedimientos operativos para facilitar el mantenimiento y la escalabilidad del sistema.
• Colaborar con equipos de infraestructura, ingeniería y producto para alinear las operaciones de datos con los objetivos del negocio.
• Mentorizar a ingenieros junior y mid en buenas prácticas de DataOps y resolución de problemas de pipelines.

Requisitos

• Experiencia con Azure/Databricks (Excluyente)

• Apache Airflow · Apache Spark · Google BigQuery

• PostgreSQL · MySQL · MongoDB

• Cloud Logging · Apache Airflow (monitoring/alerting)

• Herramientas de documentación técnica y control de versiones
• Scrum, Agile

• Conocimientos en Iso27001

Beneficios