Data Engineer - CL

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile, Hybrid

Key Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.
• Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos, reduciendo tiempos, costos, y maximizando el valor de la información.
• Aplicar políticas de gobernanza de datos, garantizando estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y madurez para orden y trazabilidad.
• Monitorear y evolucionar los pipelines y sistemas de datos, manteniendo su confiabilidad, resiliencia y adaptación a nuevas necesidades.
• Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.
• Implementar soluciones utilizando las herramientas del ecosistema: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python, APIs, entre otras.
• Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, considerando impacto de negocio y factibilidad técnica.
• Promover una cultura de gestión basada en datos dentro de la organización.
• Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología, etc.).

• Construcción de KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.
• Arbol de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
• Análisis de velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
• Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
• Interpretación de documentos NOTAM con modelos de IA generativa.

Skills, Knowledge and Expertise

• SQL
• Dominio de Componentes Cloud (GCP) y sus servicios (BigQuery - Dataform)
• Nociones en prácticas DevOps
• Ingeniería de Prompt
• Arquitectura Medallion
• Experticia en Gobierno de datos y compliance 
• Python 
• Optiminzacion de Queries
• API & Servicios
• Familiaridad con Looker Studio
• Familiaridad con Grafana

Beneficios