Advance Engineering & Innovation Ford Champ

Location: Naucalpan de Juarez, MEX, Mexico; Hybrid

Lo que harás. Apoyarás los análisis digitales y físicos (teardown) de vehículos de la competencia. Analizarás el diseño de las piezas, los métodos de ensamble y las estrategias de manufactura. También ayudarás a identificar ideas para reducir costo y peso. Usarás herramientas como Python para crear flujos de datos y automatizar tareas de ingeniería repetitivas. Procesarás conjuntos de datos complejos, como metadatos de modelos CAD 3D y archivos de teardown. Además, apoyarás estudios de empaquetado en CAD 3D y modelos conceptuales para probar ideas desde el inicio.

Dónde generarás impacto. Participarás en el desarrollo y la aplicación de herramientas basadas en datos y marcos de inteligencia artificial, incluidos los modelos de lenguaje (LLMs). Estas herramientas agilizarán las decisiones de diseño CAD, calidad y estimación de costos. Convertirás tus hallazgos en presentaciones visuales claras para líderes senior y para el equipo de ingeniería de Diseño y Liberación. Trabajarás codo a codo con equipos de ingeniería con experiencia, en un entorno colaborativo y tecnológico.

Da forma al futuro de la movilidad, desde la primera idea. ¿Eres una persona que disfruta tanto desarmar un vehículo como programar para entenderlo? En Ford, nuestra misión es darle a la gente la libertad de moverse y perseguir sus sueños. Este internship híbrido te coloca en la etapa más temprana del Desarrollo de Producto. Ahí se prueban las ideas nuevas antes de que lleguen a un programa oficial. ¿Por qué Ford? Aprenderás de personas expertas de la industria, trabajarás en proyectos reales y ayudarás a impulsar nuestra transformación digital. Serás parte de una cultura de innovación que da la bienvenida a perspectivas diversas. [Insertar días presenciales, compensación y beneficios cuando se confirmen.] Ford Motor Company es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con una fuerza laboral culturalmente diversa. Todas las personas candidatas calificadas serán consideradas para el empleo sin distinción de raza, religión, color, edad, sexo, origen naciona