Experian

Especialista de engenharia de dados (vaga afirmativa para mulheres)

Sao Paulo, Brazil
Scala Python AWS Git Kafka Docker
Description

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Temos como propósito ajudar consumidores, empreendedores e empresas a tomarem decisões inteligentes essa é a nossa missão! Para isso precisamos de pessoas que queiram transformar o mercado conosco.

Qualifications

O que buscamos em você!!

  • Experiência com conhecimentos avançados nas linguagens de programação Scala e Python.
  • Experiência na arquitetura de pipeline de dados e big data (Kappa e Lambda).
  • Experiência na Stack de Dados AWS (ex. Amazon Athena, EMR, Glue, S3, EC2 e Lake Foudantion).
  • Experiência com Bancos de Dados Relacionais (ex. Aurora, RDS e Redshift) e Não Relacionais (ex. ElasticCachê, DcoumentDB e Keyspaces).
  • Experiência em controle de versionamento com Git.
  • Experiência com filas (Kafka e SQS).
  • Experiência com testes automatizados.
  • Experiência com CI/CD (Jenkins).
  • Familiaridade com Containerização (Docker, Kubbernets).
  • Familiaridade com Monitoramento (Grafana, Kibana, Graylog).
  • Experiencia com metodologias ágeis como Scrum e Kanban.
  • Familiaridade com metodologias de desenvolvimento Clean Code e S.O.L.I.D.
  • Boa comunicação escrita e verbal.

Quais serão às principais atividades:

  • Desenvolver softwares para atendimento das necessidades internas;
  • Atuar na manutenção de soluções existentes e propor melhorias nas mesmas;
  • Participar de discussões técnicas para criar pipeline de dados de alta qualidade e alto desempenho;
  • Ajudar na concepção e arquitetura dos novos pipelines de dados;
  • Implementar as melhores práticas técnicas com qualidade e segurança;
  • Seguir as orientações da arquitetura de referência;
  • Documentar os projetos de software;
  • Reusar componentes;
  • Irá atuar em uma squad, participando efetivamente de cerimonias, discussões, apoio nas tomadas de decisões e resolução de conflitos.;
  • Será responsável por assegurar a qualidade e segurança do software entregue;
  • Comunicar o design de uma forma que os outros membros da equipe compreendam;
  • Integrar o sistema com os novos componentes de software produzidos ou alterados.

Additional Information

O que te oferecemos como diferencial!

  • Temos importantes reconhecimentos do mercado como selo Ideia Sustentável e WEPS – Empresas empoderando mulheres. Além disso, fomos considerados, pela quinta vez consecutiva, uma das empresas mais inovadoras do mundo pela revista Forbes.

  • Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!

Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!

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