ERM

Data Coordinator, Business Intelligence

Sao Paulo, Brazil
Power BI Power Automate Microsoft Fabric ETL DAX M Language API Excel R Python SQL Azure ESRI EQuIS AI Machine Learning
Description

Coordenador de dados - Business Intelligence

Location: Sao Paulo, Brazil

Time Type: Full time

Job Description

Descrição do cargo 

A equipe de Gerenciamento, Análise e Visualização de Dados apoia projetos com soluções de Business Intelligence e automação para entregar dashboards, relatórios e fluxos inteligentes que otimizam a tomada de decisão dos nossos clientes. Buscamos um profissional experiente na criação de relatórios interativos, fluxos automatizados e análises de dados utilizando ferramentas como Microsoft Power BI, Power Automate e Fabric. 

As oportunidades de desenvolvimento futuras incluem o uso de inteligência artificial aplicada a dados, integração de fontes diversas, construção de pipelines no Fabric e desenvolvimento de soluções analíticas mais avançadas. 

Responsabilidades: 

  • Criar e/ou coordenar a criação de novas ETLs (Extract, Transform and Load) para atender a projetos de desenvolvimento de dashboards; 

  • Dar suporte a ETLs (Extract, Transform and Load) e dashboards  existentes, atendendo às equipes de projeto na solução de problemas pontuais, atuando na melhoria contínua e agregação de novas funcionalidades; 

  • Construir e/ou coordenar a construção de dashboards novos para projetos de temas variados relacionados a meio ambiente, sustentabilidade, gestão de riscos como Gerenciamento de Áreas Contaminadas, Licenciamento Ambiental, Fusões e Aquisições e Due Dilligence; 

  • Desenvolver e/ou coordenar o desenvolvimento de soluções de BI utilizando recursos do Microsoft Fabric, como pipelines, notebooks, dataflows e lakehouses, para integração e orquestração de dados; 

  • Aplicar recursos de Inteligência Artificial em soluções de BI, utilizando modelos preditivos, análise automatizada de dados e geração de insights para apoiar a tomada de decisão; 

  • Realizar reuniões de alinhamento de escopo, quantitativo de horas e prazo com os times de projeto e acompanhar o andamento das demandas; 

  • Garantir a aplicação dos procedimentos e boas práticas internas para gerenciamento e visualização de dados. 

 

Habilidades Técnicas: 

  • Conhecimento avançado em Microsoft Power BI: com experiência no desenvolvimento de dashboards e reports interativos, com foco em user experience 

  • Conhecimento avançado em modelagem de dados e nas funções mais usuais em linguagem DAX (CALCULATE, FILTER, declaração de variáveis, SUMMARIZE, CALCULATETABLE), linguagem M (IFs lógicos, operações de data, append e merge tables) e consulta com APIs;  

  • Conhecimento em pacote office (principalmente excel - avançado): pivot table, construção de gráficos, modelagem e estruturação de banco de dados; 

  • Inglês intermediário. 

 

Habilidades Comportamentais: 

  • Ser ágil, dinâmico, independente e curioso na busca de soluções para problemas complexos; 

  • Capacidade de organização, comunicação e delegação de tarefas; 

  • Pensamento sistêmico e voltado à melhoria contínua; 

  • Preocupação com a experiência do usuário e foco total no cliente; 

  • Capacidade de alternar entre projetos de diferentes temáticas; 

  • Se manter sempre atualizado em relação às atualizações de softwares e novas ferramentas do mercado de Data Science e BI; 

  • Ter conhecimento das comunidades web para busca de soluções de desenvolvimento das ferramentas utilizadas. 
     

Desejável, mas não obrigatório:   

  • Conhecimento de programação em R e/ou Python; 

  • Conhecimento em plataforma Microsoft Power Automate; 

  • Experiência no uso de recursos e ferramentas Microsoft Fabric; 

  • Uso de recursos de Inteligência Artificial aplicados a BI e análise automatizada; 

  • Experiência em consultoria ambiental. 
     

É considerado diferencial relevante 

  • Conhecimento em SQL e estruturação de banco de dados com Azure e/ou outras estruturas; 

  • Conhecimento de ferramentas ESRI; 

  • Experiência com software de gerenciamento de dados ambientais  EQuIS. 

 

Formação e experiência desejável: 

  • Graduação em Engenharias, Gestão Ambiental, Química, Ciências da Computação, Sistemas da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas; 

  • Mínimo de 4 anos de experiência. 

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