DATA SCIENTIST

IRC225904 – DATA SCIENTIST

En Plenitude nos gustaría incorporar un/a Data Scientist para dar apoyo al departamento de Data en nuestras oficinas en Madrid, España. Buscamos a una persona apasionada por los datos, con visión estratégica y un enfoque orientado a resultados en un entorno dinámico e innovador. Reportando directamente al mánager de Data, la persona seleccionada tendrá como objetivo principal asegurar un uso eficiente y estratégico de los datos, contribuyendo a la mejora continua de la toma de decisiones, la optimización de procesos internos y el desarrollo de estrategias basadas en inteligencia artificial que impulsen el valor comercial y refuercen la fidelización de los clientes. Para cumplir con estos objetivos, el perfil que buscamos debe integrar competencias técnicas, operativas y estratégicas. Esto incluye una atención rigurosa a los datos y las tareas, asegurando la precisión en cada entrega, además de una mentalidad proactiva, capaz de anticiparse a problemas y actuar como un agente de cambio dentro del equipo.  

Acerca de Plenitude:

Plenitude es una empresa benefit de energía que integra el negocio minorista y generación de renovables junto a soluciones de autoconsumo y movilidad eléctrica, proporcionando energía eléctrica y gas a más de 10 millones de hogares y empresas en toda Europa, lo que ofrece un abanico de grandes oportunidades profesionales para todo el equipo.

Esta adhesión supone un gran proyecto europeo integrando el negocio de las renovables con el negocio minorista, lo que nos permitirá aumentar progresivamente nuestra oferta de servicios, infraestructuras y energía verde para nuestros clientes, proporcionando a nuestro equipo una mayor proyección y crecimiento profesional.

Como parte del departamento de Data, serás responsable de:

• Convertir insights en soluciones estratégicas y operativas que promuevan la toma de decisiones fundamentadas en datos y consoliden una cultura organizacional orientada al análisis. 
• Abordar retos con un enfoque práctico y analítico, utilizando habilidades estadísticas, pensamiento crítico y herramientas para la detección de patrones, garantizando resultados efectivos. 
• Identificar y analizar los requerimientos del área de negocio, transformándolos en soluciones técnicas viables y priorizando proyectos según su impacto en la organización. 
• Facilitar la comunicación y coordinación entre equipos, fomentando la colaboración interdisciplinaria, liderando iniciativas operativas y apoyando la gestión del cambio dentro de los equipos. 
• Combinar tareas avanzadas, como modelado de datos, con actividades más operativas, incluyendo consolidación de datos, elaboración de reportes, resolución de incidencias y creación de documentación técnica para optimizar procesos en otros equipos. 

Esta es tu oportunidad si tienes estas aptitudes y requisitos:

• Perfil senior, entre 5 y 7 años de probada experiencia en roles relacionados con datos. 
• Amplia experiencia en SQL para consultar, manipular y estructurar grandes volúmenes de datos de bases de datos relacionales. 
• Competencia en Python (o R) para análisis de datos, automatización y desarrollo de scripts. 
• Uso de técnicas estadísticas como regresión, clasificación, clustering, y reducción de dimensionalidad. 
• Generación de hipótesis basadas en datos y validarlas con pruebas estadísticas. 
• Construcción de modelos predictivos y prescriptivos con algoritmos de Machine Learning. 
• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Tableau para reportes dinámicos y análisis visual. 
• Valorable experiencia en la implementación de pipelines de datos en Azure (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks) y familiarización con estrategias de almacenamiento en data lakes (formatos Parquet, Delta Lake). 
• Deseable experiencia en el uso de herramientas de MLOps para la implementación y mantenimiento de modelos en producción, así como el uso de TensorFlow, PyTorch u otras herramientas para modelos avanzados enfocados en soluciones prácticas. 
• Experiencia trabajando en entornos multinacionales. 
• Idiomas: fluidez en inglés y español; italiano es un plus. 

Localización:
Madrid, España

Tipo de Contrato:
Permanente

En Eni creemos en las personas emprendedoras, capaces de marcar la diferencia y de aportar su contribución con pasión e innovación, para responder a los retos globales de la transición energética. Para nosotros, las habilidades y actitudes de cada individuo, la formación continua y la diversidad e inclusión son fundamentales. Promovemos formas de trabajo flexibles con especial atención al bienestar y a la conciliación de la vida laboral y familiar.

Eni evaluará las candidaturas considerando la pluralidad y la diversidad como fuentes de enriquecimiento. Si tu candidatura es valorada como una de las más acordes con el perfil requerido, nos pondremos en contacto contigo para continuar con el proceso de selección.

Sea cual sea tu ambición, en Eni encontrarás las herramientas para hacerla realidad. 

Energía para emprendedores

IRC225904 – DATA SCIENTIST

At Eni we are looking for a Data Scientist to support the Data department at our Eni Plenitude offices in Madrid, Spain. We are looking for someone passionate about data, with strategic vision and a results-oriented approach in a dynamic and innovative environment. Reporting directly to the Data Manager, the selected person will have the main objective of ensuring an efficient and strategic use of data, contributing to the continuous improvement of decision making, the optimisation of internal processes and the development of strategies based on artificial intelligence that drive business value and strengthen customer loyalty. To meet these objectives, the profile we are looking for must integrate technical, operational and strategic competencies. This includes a rigorous attention to data and tasks, ensuring accuracy in every delivery, as well as a proactive mindset, able to anticipate problems and act as a change agent within the team.   

About Plenitude:

Plenitude is an energy benefit company that integrates the retail business and renewable generation with self-consumption and electric mobility solutions, providing electricity and gas to more than 10 million homes and businesses across Europe, which offers a range of great career opportunities for the whole team.

This membership represents a major European project to integrate the renewables business with the retail business, which will allow us to progressively increase our offer of services, infrastructures and green energy for our customers, providing our team with greater professional projection and growth.

As a member of the Data Department, you will be responsible for:

• Convert insights into strategic and operational solutions that promote data-driven decision making and consolidate an analytics-driven organisational culture. 
• Tackle challenges with a practical and analytical approach, using statistical skills, critical thinking and pattern detection tools, ensuring effective results. 
• Identify and analyse the requirements of the business area, transforming them into viable technical solutions and prioritising projects according to their impact on the organisation. 
• Facilitate communication and coordination between teams, fostering interdisciplinary collaboration, leading operational initiatives and supporting change management within teams. 
• Combine advanced tasks, such as data modelling, with more operational activities, including data consolidation, reporting, incident resolution and creation of technical documentation to optimise processes in other teams.

This is the opportunity for you if you have these skills and requirements:

• Senior profile, proven 5-7 years of experience in data related roles. 
• Extensive experience in SQL for querying, manipulating and structuring large volumes of data from relational databases. 
• Proficiency in Python (or R) for data analysis, automation and scripting. 
• Use of statistical techniques such as regression, classification, clustering, and dimensionality reduction. 
• Generating hypotheses based on data and validating them with statistical tests. 
• Building predictive and prescriptive models with Machine Learning algorithms. 
• Experience with visualisation tools such as Power BI or Tableau for dynamic reporting and visual analysis. 
• Experience in implementing data pipelines in Azure (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks) and familiarity with data lake storage strategies (Parquet, Delta Lake formats). 
• Experience using MLOps tools for the implementation and maintenance of models in production, as well as the use of TensorFlow, PyTorch or other tools for advanced models focused on practical solutions is desirable. 
• Experience working in multinational environments. 
• Languages: fluency in English and Spanish; Italian is a plus.

Location:
Madrid, Spain

Contract Type:
Permanent

At Eni we believe in enterprising people, capable of making a difference and making their contribution with passion and innovation, to respond to the global challenges of the energy transition. For us, the skills and attitudes of each individual, continuous training, and diversity and inclusion are fundamental. We promote flexible ways of working with particular attention to well-being, welfare and work life-balance.

Eni will evaluate applications considering plurality and diversity as sources of enrichment. If your application is assessed to be among those most in line with the required profile, you will be contacted to continue the selection process.

Whatever your ambition, at Eni you can find the tools to make it happen.

Energy for action takers

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