Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, Python, SQL, ETL/ELT, Data Migration, DevOps.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y carga de datos.
• Participar en iniciativas de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia entornos Cloud.
• Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de datos.
• Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
• Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración.
• Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos.
• Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas ERP hacia entornos cloud.
• Desarrollar soluciones de automatización e iniciativas apoyadas en Inteligencia Artificial.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de la información durante todo el ciclo de procesamiento de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos.
• Experiencia en migraciones de plataformas On-Premise hacia Cloud.
• Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de migración a la nube.
• Conocimiento de ERP Cloud.
• Experiencia en proyectos de migración Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud.
• Experiencia trabajando en proyectos del sector financiero.
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.
• Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.
• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.
• Conocimientos avanzados de Python y SQL.
• Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.
• Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch.
• Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.
• Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.
• Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
• Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.
• Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para optimización y automatización de procesos.

Requisitos deseables

• Experiencia con Azure Data Lake.
• Experiencia con Databricks.
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data.
• Experiencia en programas de transformación digital y modernización de plataformas.
• Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering o Cloud.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.