Senior Machine Learning Engineer (H/F/N)

Ekimetrics est leader en data science et fournisseur de solutions AI. Depuis 2006 nous utilisons la data science au service de l’optimisation de performance marketing, business et de la transition vers une performance plus durable.

Si vous êtes passionné.e de data, ou de technologie en général, et que vous avez envie d’être acteur.rice de votre avenir professionnel, votre place est sûrement chez Ekimetrics !

 

• 400 expert.e.s en data science 

• 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients 

• 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York 

• +1 milliards de $ de gains générés pour nos clients chaque année

• 7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022

  

🌱Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science.

 

C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.

Forts de notre expertise de mise en production de solutions IA, nous accompagnons nos clients dans leur Transformation Data afin qu'ils puissent mener à bien des initiatives ambitieuses orientées vers la donnée. Nous conseillons nos clients dans le choix de la technologie la plus appropriée, dans l’industrialisation d’algorithmes de pointe ainsi que dans la mise en place d'Architectures Data robustes et évolutives.

Notre département Innovation et R&D présente plusieurs docteurs experts dans le domaine de l’IA générative, du deep learning, de la vision par ordinateur, de la série temporelle, de l’explicabilité, et de la causalité. Deux thèses CIFRE sont en cours, et une troisième débutera en 2024. Autour de chaque expert des équipes sont constituées en charge de tester les algorithmes état de l’art et les adapter à des problématiques business spécifiques, de créer de nouvelles méthodologies ou algorithmes répondant à un problème relevé, et d’’assurer la passation en vue d’une intégration dans l’écosystème industriel d’Ekimetrics.

• Comprendre les problèmes métier et formuler une solution en collaboration avec l’équipe projet ;

• Entrainer des modèles en garantissant une reproductibilité des résultats ;

• Concevoir des architectures techniques pour la mise en production des modèles (flows de données, quels outils cloud utiliser etc) ;

• Packaging des modèles, en général en python, en suivant les bonnes pratiques de code (tests, pep8, principes solid etc) ;

• Mise à disposition des modèles en inférence selon les besoins métier (temps réel, batch…) ;

• Surveiller la performance du modèle au cours du temps (et provoquer des mises à jours quand nécessaire) ;

• Assurer une veille sur l’état de l’art sur les outils de mise en production des modèles de machine learning (Sagemaker, VertexAI, AzureML, Databricks…) ;

• Partager vos connaissances en interne en apportant un support d’expert.

• Profil expérimenté sur chaque étape de la modélisation (expérimentation, entrainement, réutilisation du modèle en inférence, monitoring). Le candidat devra montrer son expérience pratique sur chaque étape, pouvoir justifier ses choix techniques et pouvoir comparer les approches et outils ;

• Expérience dans les méthodologies MLOps, une connaissance dans un outil à cet effet apprécié (mlflow par exemple) ;

• Connaissance d’au moins un fournisseur cloud, notamment sur les outils d’industrialisation IA (Sagemaker, AzureML, Vertex AI, Databricks).

• Connaissance sur les autres services est appréciée (data warehousing, API management, services pour les applications web…) ;

• Expérience dans les méthodologies et bonnes pratiques de développement : Tests unitaires, versioning, CD/CI… ;

• Compétences approfondies en Python ;

• Maitrise des librairies ML principales (notamment l’écosystème scikit-learn et un framework deep learning) ;

• Anglais courant.

Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :

• Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (#curiosité)

• Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (#excellence)

• Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (#transmission)

• Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (#plaisir)

• Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#créativité)

 

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work.

 

 

• Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA.

• Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ;

• De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;

• Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)

• Une politique de télétravail flexible.

 

🔸 Un entretien RH

🔸 Un entretien technique

🔸 Un entretien d'engagement

 

Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience !