Data Analyst / Analytics Engineer
Team: Marketing & Ops
Location: Paris
Commitment: Full-time
Workplace Type: hybrid
Tes missions :
- Accompagner et Former les équipes sales, marketing et finance pour qu’elles maîtrisent leurs données, leurs outils et leurs tableaux de bord.
- Aider les équipes à structurer leurs analyses, clarifier leurs hypothèses et définir leurs indicateurs clés.
- Devenir un partenaire du quotidien pour les équipes Revenue en intervenant sur les sujets stratégiques : qualification des opportunités, performance commerciale, efficacité des campagnes, prévisions, optimisation des process, analyse de la conversion, compréhension du funnel.
- Garantir la fiabilité et l’accessibilité des données, en travaillant avec les équipes Ops et Tech pour améliorer les pipelines et harmoniser les pratiques entre les besoins métiers.
Quelques exemples de projets sur lesquels tu pourrais travailler :
- Prioriser les sujets commerciaux et marketing grâce à des analyses qui permettent d’orienter les ressources vers les enjeux à fort impact.
- Accompagner les équipes sales, marketing et finance dans l’interprétation des données produit et business pour éclairer leurs choix opérationnels et stratégiques.
- Produire des recommandations concrètes qui guident les plans d’action, par exemple sur l’acquisition, la conversion, la rétention ou la stratégie commerciale.
Ce dont tu auras besoin pour t’épanouir dans ce job :
- Au moins 3 ans d’expérience en data analyse appliquée à des problématiques business, go to market ou revenue, idéalement dans un environnement B2B SaaS.
- Solide compréhension des opérations sales et marketing, avec une expérience sur un cycle complet d’analyse orienté revenu.
- Formation en école d’ingénieur, école de commerce ou cursus équivalent avec une base en statistiques ou mathématiques.
- Attitude proactive pour diffuser la culture data et faire évoluer les bonnes pratiques dans toute l’entreprise.
- Compétences solides en analyse de données (statistiques), data modeling (SQL, pipelines, Postgres ou équivalent) et data visualisation (Metabase ou outils similaires).
- Un gros plus si tu as travaillé avec des ETL (dbt, snowflake ou équivalent)
Pourquoi nous rejoindre en tant que Data Operations Engineer ?
- Une équipe Ops à la croisée de 3 grands univers de données riches : produit, CRM et finance
- Un rôle au cœur des décisions go to market, en lien direct avec les équipes sales, marketing, finance et le leadership de l’entreprise.
- Un impact concret sur la croissance de l’entreprise, grâce à des analyses qui influencent les choix stratégiques.
- Une grande autonomie et la possibilité de définir tes priorités en fonction des besoins du terrain et des retours des équipes.
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