Alternance - Data Analyst RH (F/H/NB)

Job Posting Title:

Req ID:

Job Description:

Vous êtes à la recherche d’une alternance à partir de septembre 2025, et vous souhaitez l’effectuer au sein de Disneyland Paris 🏰 ?

Le département Centre de Contact de Disneyland Paris a pour mission de répondre efficacement à nos clients désireux de séjourner sur notre Resort.

Pour ce faire, près de 600 d’experts sont répartis entre les équipes de ventes & après-vente afin de renseigner, aider ou effectuer des réservations de séjours, dans un environnement omni-chanel (téléphone, mail, réseaux sociaux).    

Pour répondre aux enjeux stratégiques de Disneyland Paris et garantir une expérience optimale aux clients, le département Centre de Contact met tout en œuvre pour assurer une gestion efficace des ressources et des équipes. C’est dans ce contexte que l'apprenti Data Analyst RH jouera un rôle clé en analysant les données de l’activité, en optimisant les processus et en contribuant à la prise de décision pour améliorer la performance du centre.

Vos missions :

- L’apprenti Data Analyst RH a pour rôle le traitement des bases de données en lien avec l’optimisation des ressources du centre de contact de Disneyland Paris.

- En collaboration avec le Responsable Workforce Managment, il est chargé d’analyser les données de l’activité, de les interpréter et de calculer la charge de travail associée par compétences.

- Ensemble ils définissent les besoins en recrutement, formation et organisation du Centre de Contact de Disneyland Paris.

- L’apprenti Data Analyst RH est chargé de développer ou maintenir les logiciels de gestion d’optimisation des ressources.

- Il élabore des recommandations en adéquation avec la stratégie mise en place par la direction et apporte un support analytique afin de faciliter l’aide à la décision en veillant au respect des 5 Clés : Sécurité, Courtoisie, Inclusion, Spectacle et Efficacité.

Profil / Compétences 💼 

Etudiant(e) en Licence/Bachelor, vous poursuivrez à la rentrée un Master en RH/Marketing avec un fort intérêt pour les mathématiques et les statistiques, ou un Master en Mathématiques/Informatique avec une passion pour les ressources humaines.

Vous disposez de bonnes connaissances en analyse de données et des outils statistiques.

Organisé(e) et réactif(ve), vous êtes capable de proposer des idées et de les mettre en œuvre de manière concrète.

Vous avez une aisance relationnelle et rédactionnelle, ainsi qu’un esprit de synthèse pour communiquer efficacement vos analyses.

Vous maîtrisez les outils d’analyse, le langage SQL et les API, et avez un très bon niveau d'anglais (C1).

Cette alternance est l’occasion pour vous de développer vos compétences dans un environnement dynamique et d'apporter votre contribution à l'optimisation des ressources.

La différence Disney ✨

Un environnement international et multiculturel, avec un Centre de Relation Clientèle qui répond en 7 langues.

Des animations régulières plongées dans l’univers magique de Disney.

Une intégration au sein d’une équipe dynamique, positive et créative, propre à Disneyland Paris.

Nos Avantages 🚀                          

• Un logement à proximité de nos parcs (sous conditions)
• Le remboursement de 80% des abonnements pour les transports domicile–travail
• Une offre diversifiée de restauration d’entreprise et subvention allouée
• Une complémentaire de santé
• Des programmes de formation et de reconnaissance
• Des aides pour concilier vie pro et vie perso (parentalité, conciergerie…)
• Du télétravail possible lorsque la fonction ne nécessite pas une présence sur site
• Des réductions tarifaires dans les boutiques, restaurants et hôtels Disney
• Des accès aux parcs et à des évènements exclusifs, pour vous et vos proches, et à la plateforme Disney+

Rejoignez nos 18 000 collaborateurs (Cast Members) et embarquez dans une formidable aventure humaine pour faire vivre la magie Disney et faire rêver des millions de visiteurs chaque année !  🏰

Job Posting Segment:

Job Posting Primary Business:

Primary Job Posting Category:

Employment Type:

Primary City, State, Region, Postal Code:

Alternate City, State, Region, Postal Code:

Date Posted: