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AI Native Cloud Engineer

Devoteam

On-site
Levallois-Perret, IDF
Full-time
Mid Level
Salary not listedPosted 2mo ago

Real job — pulled straight from Devoteam’s careers page · Verified June 15, 2026 · No reposts.

Job description

Devoteam is hiring a AI Native Cloud Engineer — a full-time, based in Levallois-Perret, IDF role. Apply directly on Devoteam's careers page below.

AI Native Cloud Engineer (F/H)

Location: Levallois-Perret, IDF, fr

Description de l'entreprise

Description de l'entreprise

💡 Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes. 

Notre communauté 🦸‍♂️ 

  • + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine rĂ©partis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
  • Des expertises techniques liĂ©es aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
  • De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
  • Une vraie communautĂ© de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : Ă©vĂ©nements, Friday Talks sur des sujets techniques, rĂ©daction d'articles... 

 

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine !

Description du poste

🎯 Mission principale

L’AI Native Cloud Engineer conçoit, automatise et optimise des infrastructures cloud spécifiquement adaptées aux usages et aux charges de travail (workloads) d’intelligence artificielle. Il s'appuie nativement sur des outils d’IA générative pour accélérer l’exploitation, le déploiement, l'administration et le troubleshooting des environnements cloud.

🛠️ Activités clés & Livrables

1. Conception & Déploiement d'Infrastructures IA

  • Concevoir et dĂ©ployer des infrastructures cloud robustes dĂ©diĂ©es aux workloads IA / GenAI (gestion des GPU, serveurs d'infĂ©rence, pipelines IA).

  • Mettre en place et configurer les aspects rĂ©seaux et la sĂ©curitĂ© cloud de ces environnements.

2. Automatisation & Approche "AI Native"

  • Automatiser l’infrastructure en utilisant l'Infrastructure as Code (IaC).

  • IntĂ©grer et utiliser des outils et assistants IA au quotidien pour la gĂ©nĂ©ration de scripts, le troubleshooting (dĂ©pannage) et l’optimisation de l'architecture cloud.

3. Optimisation, Gouvernance & Sécurité

  • Optimiser en continu la scalabilitĂ© et les performances (notamment les performances GPU et d'infĂ©rence).

  • Piloter la dĂ©marche FinOps pour maĂ®triser et optimiser les coĂ»ts liĂ©s aux infrastructures IA.

  • DĂ©ployer les solutions de sĂ©curitĂ© et d'observabilitĂ© (monitoring, alerting, traçabilitĂ©).

4. Collaboration écosystémique

  • Collaborer activement avec les Ă©quipes d'AI Engineers, de MLOps Engineers ainsi qu'avec les Ă©quipes DevOps / Platform.

Qualifications

🧳 Profil recherché & Compétences

Compétences Techniques (Hard Skills)

  • Cloud Computing : Excellente maĂ®trise des fournisseurs majeurs (AWS, GCP, Azure) ainsi que des environnements de Cloud privĂ© et souverain et des dĂ©clinaisons IA dans ces Ă©cosystèmes (Services AI des Cloud providers, Services et technologies Nvidia et autres constructeurs)

  • Infrastructure as Code : Terraform, Ansible et/ou Pulumi.

  • Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes & Docker.

  • RĂ©seaux & SĂ©curitĂ© Cloud : Solides fondamentaux appliquĂ©s aux architectures distribuĂ©es.

  • CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions.

  • Outils IA / Assistants Dev : MaĂ®trise des outils d'assistance (GitLab Duo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, etc.) pour booster sa productivitĂ©.

  • ComprĂ©hension globale : SensibilitĂ© fine aux problĂ©matiques liĂ©es au cycle de vie de la donnĂ©e et des modèles IA (InfĂ©rence, entraĂ®nement).

🧠 Certifications (Fortement valorisées)

  • SpĂ©cialisation IA / Cloud : Microsoft Azure AI Engineer Associate [AI-102] ou AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate.

  • Architecture Cloud : Certification Architect au niveau Professionnel/Expert (Azure, GCP ou AWS).

  • Infrastructures IA : NVIDIA Associate et/ou Professional AI Infrastructure and Operations.

  • Orchestration : Kubernetes (CKA / CKAD).

Informations supplémentaires

Informations complémentaires

🤓 Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?

- Etape 1: Talent Acquisition Interview. L'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider les éléments de motivation

- Etape 2: Leadership Interview. Elle permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Vous voulez en savoir plus ? Venez échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, vous aurez la possibilité de vous connecter avec vos pairs, de partager leur expérience et de développer vos compétences !

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Frequently asked questions

What skills are required for AI Native Cloud Engineer at Devoteam?

The required skills for AI Native Cloud Engineer at Devoteam include: AWS, GCP, Azure, Terraform, Ansible, Kubernetes, Docker, GitLab CI, GitHub Actions.

What is the seniority level for AI Native Cloud Engineer at Devoteam?

AI Native Cloud Engineer at Devoteam is a Mid Level level position.

How do I apply for AI Native Cloud Engineer at Devoteam?

You can view the full description and apply for AI Native Cloud Engineer at Devoteam on EchoJobs: https://echojobs.io/job/devoteam-ai-native-cloud-engineer-f-h-p03ty.