GenAI Application Engineer

Location: Merida, Yucatan, Mexico

Department: Equipos Dedicados

Workplace: remote

Employment Type: full

Description

Misión del Rol

Diseñar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial, priorizando la arquitectura y desarrollo backend.
El objetivo es convertir ideas en soluciones escalables e integradas con IA generativa —como asistentes, tableros interactivos y módulos reutilizables— utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA y servicios en la nube, manteniendo altos estándares de calidad, diseño y rendimiento.

Requirements

Principales Responsabilidades

• Diseñar e implementar servicios backend escalables y modulares, integrando componentes de IA generativa.
• Desarrollar POCs y MVPs en ciclos cortos, garantizando funcionalidad y despliegue en entornos cloud.
• Aplicar Prompt Engineering para la orquestación efectiva de modelos generativos.
• Integrar bases de datos vectoriales (Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant) y mecanismos de recuperación (RAG).
• Implementar procesos de fine-tuning y adaptación de modelos de IA para casos específicos.
• Crear dashboards interactivos y entornos de visualización (Amazon Quicksight u otras herramientas).
• Colaborar con equipos de producto, diseño y data para integrar IA en componentes visibles del sistema.
• Documentar la arquitectura, decisiones técnicas y economía de tokens de cada solución.

Perfil Deseado

• Formación: Ingeniería en Computación, Software o carrera afín.
• Experiencia: 3–5 años en desarrollo de software, con énfasis en backend y arquitecturas escalables.
• Nivel: Intermedio-avanzado, con interés genuino por la IA aplicada y herramientas emergentes.

Competencias Técnicas Prioritarias

🔹 Indispensables

• Herramientas de desarrollo asistido con IA: Cursor, Lovable, Kiro, Claude Code.
• Bases de datos vectoriales: Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant.
• Prompt Engineering (construcción, evaluación y versionado de prompts).
• Lenguajes y frameworks backend: Node.js o Python (mínimo 3 años de experiencia).
• Cloud & Deploy: AWS (Amplify, Lambda, Bedrock), Vercel, Supabase.

🔹 Requeridas

• Fine-tuning de modelos de IA.
• Creación de dashboards interactivos (Amazon Quicksight o equivalentes).
• Frontend (nivel funcional): React, Next.js o frameworks similares.
• Integración de APIs REST / JSON.

🔹 Deseables

• Frameworks de agentes: LangGraph, CrewAI, Strands Agents.
• Procesos ETL: Pandas, Airbyte, DBT, Airflow, SQL, Snowflake o BigQuery.
• Model Context Protocol (MCP) y n8n para flujos de automatización.
• Experiencia con RAG y diseño de pipelines de IA generativa.

Competencias Clave

• Capacidad para prototipar rápido con foco en backend y escalabilidad.
• Dominio de la integración de modelos generativos mediante APIs y servicios cloud.
• Pensamiento sistémico y orientado a resultados.
• Habilidad para documentar y explicar decisiones técnicas de forma clara.
• Interés genuino por la experimentación con nuevas herramientas IA.

Resultados Esperados

• Entrega oportuna de POC y MVP de alta calidad.
• Disminución significativa de defectos mediante pruebas generadas con IA.
• Adopción interna de módulos GenAI reutilizables por diferentes equipos.
• Documentación precisa sobre el uso y economía de tokens.
• Aplicaciones preparadas para demostraciones, observabilidad y pruebas A/B.

Benefits

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

🏡 Trabajo remoto/Home office.

📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

🎉 Día off en tu cumpleaños.

🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

🛡️ Seguro de vida (aplica para México).

🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

🎓 Acceso a cursos y certificaciones.

📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.

📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

📢 Clases de inglés.

🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.