Data Analyst

Cyient is a global engineering and technology solutions company. As a Design, Build, and Maintain partner for leading organizations worldwide, we take solution ownership across the value chain to help clients focus on their core, innovate, and stay ahead of the curve. We leverage digital technologies, advanced analytics capabilities, and our domain knowledge and technical expertise, to solve complex business problems.

With over 15,000 employees globally, we partner with clients to operate as part of their extended team in ways that best suit their organization’s culture and requirements. Our industry focus includes aerospace and defence, healthcare, telecommunications, rail transportation, semiconductor, geospatial, industrial, and energy.

Job Description

Job Title: Data Analyst
Compensation: $85,000 - $95,000 CAD

Job Description:
We are seeking an experienced Data Analyst to join our dynamic team. The ideal candidate will work closely with clients and internal teams to understand existing data sources and applications, analyze and map data across multiple systems, perform data quality assessments, and conduct advanced data analysis. This role requires technical expertise in database systems, cloud technologies, and data analysis tools, coupled with excellent communication and organizational skills to coordinate with clients and offshore teams.

Note: Canadian Citizenship or Permanent Residency is required due to Export Control Regulations.

Key Responsibilities

1. Data Understanding and Analysis

• Engage with clients to assess and understand their existing data sources and applications.
• Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover patterns, trends, and actionable insights.
• Analyze and map data across multiple applications and platforms.
• Apply data analysis techniques such as clustering, grouping, and segmentation to drive decision-making.

2. Data Quality and Governance

• Assess data quality to ensure accuracy, completeness, and relevance.
• Provide recommendations to enhance data quality and usability.

3. Database and Cloud Technologies

• Work with Relational Databases (RDBMS) like MySQL, PostgreSQL, Oracle, or SQL Server for data extraction, transformation, and analysis.
• Leverage NoSQL databases such as Elasticsearch, MongoDB, and Cassandra for unstructured data.
• Utilize cloud database technologies, including Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB, and Amazon DynamoDB.

4. Technical Proficiency

• Conduct data analysis using tools such as Excel and Python.
• Work within cloud-based ecosystems like AWS, Azure, or Google Cloud for data storage and processing.
• Apply foundational knowledge of Machine Learning and AI to enable advanced analytics.

5. Collaboration and Coordination

• Collaborate with offshore teams to ensure seamless project delivery.
• Act as the primary point of contact between clients and internal teams, managing stakeholder expectations effectively.

Qualifications and Experience

• Experience: 6–10 years in data analysis or a related field.
• Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, MCA, or related fields.
• Certifications in data analysis, databases, cloud platforms, or machine learning are a plus.

Preferred Skills

• Proficiency in Excel for data visualization and analysis.
• Strong programming skills in Python for data manipulation and modeling.
• Expertise in Relational Databases (RDBMS), particularly MySQL and PostgreSQL.
• Hands-on experience with NoSQL databases like Elasticsearch and MongoDB.
• Familiarity with cloud database technologies, including Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB, and Amazon DynamoDB.
• Knowledge of data analysis techniques, including clustering, grouping, and segmentation.
• Foundational understanding of Machine Learning and AI concepts.

Titre du poste: Analyste de données

Rémunération: 85 000 $ - 95 000 $ CAD

Description du poste :
 Nous recherchons un analyste de données expérimenté  pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal travaillera en étroite collaboration avec les clients et les équipes internes pour comprendre les sources de données et les applications existantes, analyser et cartographier les données sur plusieurs systèmes, effectuer des évaluations de la qualité des données et effectuer une analyse avancée des données. Ce rôle nécessite une expertise technique dans les systèmes de bases de données, les technologies cloud et les outils d'analyse de données, associée à d'excellentes compétences en communication et en organisation pour coordonner avec les clients et les équipes offshore.

Remarque : La citoyenneté canadienne ou la résidence permanente est requise en raison du Règlement sur les contrôles à l'exportation.

Principales responsabilités

1. Compréhension et analyse des données

·        Collaborer avec les clients pour évaluer et comprendre leurs sources de données et leurs applications existantes.

·        Effectuez une analyse exploratoire des données (EDA) pour découvrir des modèles, des tendances et des informations exploitables.

·        Analyser et cartographier les données sur plusieurs applications et plates-formes.

·        Appliquez des techniques d'analyse de données telles que le regroupement, le regroupement et la segmentation pour stimuler la prise de décision.

2. Qualité et gouvernance des données

·        Évaluer la qualité des données pour s'assurer de l'exactitude, de l'exhaustivité et de la pertinence.

·        Formuler des recommandations pour améliorer la qualité et la convivialité des données.

3. Technologies de base de données et de cloud

·        Travaillez avec des bases de données relationnelles (SGBDR) telles que MySQL, PostgreSQL, Oracle ou SQL Server pour l'extraction, la transformation et l'analyse de données.

·        Tirez parti des bases de données NoSQL telles qu'Elasticsearch, MongoDB et Cassandra pour les données non structurées.

·        Utilisez les technologies de base de données cloud, notamment Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB et Amazon DynamoDB.

4. Compétence technique

·        Effectuez une analyse de données à l'aide d'outils tels qu'Excel et Python.

·        Travaillez dans des écosystèmes basés sur le cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud pour le stockage et le traitement des données.

·        Appliquez les connaissances de base de l'apprentissage automatique et de l'IA pour permettre des analyses avancées.

5. Collaboration et coordination

·        Collaborer avec les équipes offshore pour assurer une exécution de projet transparente.

·        Agir comme principal point de contact entre les clients et les équipes internes, en gérant efficacement les attentes des parties prenantes.

Qualifications et expérience

·        Expérience : 6 à 10 ans dans l'analyse de données ou dans un domaine connexe.

·        Études : Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie, en mathématiques, en statistique, en MCA ou dans des domaines connexes.

·        Les certifications dans l'analyse de données, les bases de données, les plates-formes cloud ou l'apprentissage automatique sont un plus.

Compétences privilégiées

·        Maîtrise d' Excel pour la visualisation et l'analyse de données.

·        Solides compétences en programmation en Python pour la manipulation et la modélisation de données.

·        Expertise dans les bases de données relationnelles (SGBDR), en particulier MySQL et PostgreSQL.

·        Expérience pratique avec les bases de données NoSQL comme Elasticsearch et MongoDB.

·        Familiarité avec les technologies de base de données cloud, y compris Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB et Amazon DynamoDB.

·        Connaissance des techniques d'analyse des données, y compris le regroupement, le regroupement et la segmentation.

·        Compréhension fondamentale des concepts d'apprentissage automatique et d'IA.

Skills & Experience

Cyient is an Equal Opportunity Employer.

Cyient recruits, employs, trains, compensates, and promotes regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, veteran status, and other protected status as required by applicable law. We are proud to be a diverse and inclusive company where our people can focus their whole self on solving problems that matter.