Data Architect

Sobre Creai

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Descripción del puesto

Como Data Architect, serás un líder técnico fundamental y estratega clave, responsable de definir, diseñar y supervisar la implementación de arquitecturas de datos empresariales que impulsen nuestras soluciones analíticas, de inteligencia artificial y de negocio. Trabajarás a nivel estratégico con líderes de negocio, equipos de ingeniería de datos, científicos de datos y otros stakeholders para establecer la visión, los principios y los estándares para la recopilación, almacenamiento, procesamiento, gobernanza y consumo de datos en toda la organización. Tu trabajo impactará directamente nuestra capacidad de innovar y tomar decisiones basadas en datos.

Este puesto exige

Definición de la Estrategia y Arquitectura de Datos: Diseñar y definir la dirección arquitectónica de los sistemas de datos de la organización, incluyendo la selección de tecnologías, plataformas y patrones (data lakes, data warehouses, data meshes, streaming architectures). Ser un arquitecto principal que define los principios y estándares arquitectónicos a nivel global.

Modelado de Datos Avanzado y Gobernanza: Liderar el diseño de modelos de datos empresariales complejos y la estrategia de gobernanza de datos, asegurando la calidad, integridad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos a gran escala. Eres un líder de pensamiento en la teoría y práctica del modelado de datos a escala masiva.

Optimización y Escalabilidad de Infraestructura: Definir y supervisar la implementación de plataformas de datos de próxima generación para Big Data y analítica avanzada, asegurando la optimización del rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos.

Calidad de Datos y Confiabilidad: Definir y auditar las políticas y procesos de calidad y gobernanza de datos a nivel de organización, asegurando la confiabilidad y el cumplimiento. Eres un experto en la gestión de la calidad de datos a gran escala.

Liderazgo Técnico y Mentoring: Liderar la alineación de la visión técnica y de producto para la ingeniería de datos a nivel de empresa. Mentorizar a líderes técnicos y a ingenieros de datos de alto potencial, cultivando la próxima generación de expertos en datos.

Comunicación Estratégica e Influencia: Articular estrategias técnicas complejas de datos a audiencias ejecutivas y no técnicas, traduciendo conceptos complejos en impacto de negocio. Ser un comunicador excepcional capaz de influenciar decisiones a nivel organizacional y externo sobre la estrategia de datos.

Resolución de Problemas Complejos y Ambigüedad: Solucionar los problemas más complejos en sistemas de datos distribuidos y a gran escala. Operar y liderar con éxito en entornos de alta ambigüedad en datos, estableciendo la dirección estratégica.

Pensamiento de Proceso y Mejora Continua: Desarrollar nuevos modelos y marcos de proceso para la ingeniería de datos a gran escala y la gestión del ciclo de vida de los datos, siendo un líder de pensamiento en metodologías de ingeniería de datos.

Impacto Estratégico y de Negocio: Influir en la estrategia de negocio general a través de su visión tecnológica en ingeniería de datos. Ser un estratega clave de la empresa, impulsando la innovación y el crecimiento a través de los datos.

Requisitos

Experiencia Profunda en Arquitectura de Datos: Experiencia sustancial y demostrable en el diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales complejas (data warehouses, data lakes, lake houses, data meshes, arquitecturas de streaming) en entornos de gran escala.

Dominio de Tecnologías de Datos: Experiencia experta con una amplia gama de tecnologías de datos, incluyendo bases de datos relacionales y NoSQL, herramientas de procesamiento de Big Data (ej. Apache Spark, Kafka, Flink), plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure y sus servicios de datos como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery, MS Fabric, S3).

Modelado de Datos Avanzado: Experiencia extensa en modelado de datos dimensional, modelado de datos para Big Data y diseño de esquemas optimizados para analítica y rendimiento.

Liderazgo Técnico Comprobado: Historial probado en liderar equipos técnicos, definir la dirección técnica, y mentorizar a ingenieros senior y de alto potencial.

Gobernanza y Calidad de Datos: Profundo conocimiento y experiencia en la implementación de marcos de gobernanza de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.

Habilidades de Comunicación Estratégica: Capacidad excepcional para comunicarse de forma clara y concisa con audiencias técnicas y no técnicas, incluyendo liderazgo ejecutivo, y para influir en la toma de decisiones estratégicas.

Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas Complejos: Habilidad superior para analizar problemas técnicos y de negocio complejos y desarrollar soluciones arquitectónicas innovadoras y efectivas.

Visión de Negocio: Fuerte comprensión de cómo las soluciones de datos impactan los objetivos de negocio y la capacidad de traducir los requisitos de negocio en arquitecturas de datos.

Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.

Beneficios

• 💻 Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.

• 🏖️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.

• 🎓 Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.

• 🛠️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.

• 💰 Bonos semestrales por desempeño: Reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos.

• 🩺 Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.

• 🚀 Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.

• 🚀 Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.

• ⚖️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.

¡Te invitamos a postularte!

Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte!