Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Desenvolver soluções técnicas para problemas complexos de modernização de Mainframe (COBOL, CICS, DB2, VSAM) para AWS, promovendo inovação e alta qualidade.
Definir e implementar estratégias de governança de dados e arquitetura de sistemas, assegurando conformidade com normas de segurança.
Liderar o uso de IA, ferramentas como AWS Transform e agentes inteligentes no SDLC para trazer eficiência, automatizar refatorações e acelerar entregas (Kiro e Claude Code).
Configurar, personalizar e otimizar ferramentas e sistemas de agentes de IA para o contexto do contrato, garantindo a qualidade das saídas em ambiente de desenvolvimento.
Gerenciar riscos associados à arquitetura global de transição e atuar como ponto de escalonamento com key stakeholders.
Facilitar a comunicação e alinhamento entre executivos (C-Level), áreas de negócio e times de engenharia.
Definir métricas-chave do projeto e propor melhorias contínuas.
Estruturar, montar e liderar equipes de arquitetos e engenheiros de software (Engenharia de Software Ágil).
Formar outros arquitetos, mapeando talentos e planos de sucessão.
Atuar como Trusted Advisor, defendendo estratégias de tecnologia e traduzindo-as em impacto de negócio.
Garantir a uniformidade e consistência dos padrões de arquitetura e engenharia em todas as squads.
Participar ativamente do processo de pré-vendas, desenhando propostas técnicas e buscando a expansão de contratos e novos logos.

Requisitos:

Experiência em nível Principal/Especialista em Software Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering ou áreas correlatas.
Experiência sólida e hands-on com AWS, arquitetura cloud e deployment de aplicações.
Forte experiência de desenvolvimento com React, Java e/ou Node.js.
Vivência real e comprovada em projetos de modernização de Legados/Mainframe (COBOL, JCL, CICS, DB2) para a nuvem.
Experiência com Docker, Kubernetes/EKS e arquiteturas baseadas em containers.
Conhecimento sólido de APIs, API Gateways, IAM, autenticação, autorização, secrets management e networking.
Experiência com CI/CD, automação de infraestrutura e Infrastructure as Code.
Conhecimento em uso de IA no desenvolvimento
Capacidade comprovada de configurar, integrar e otimizar ecossistemas de agentes de IA.
Conhecimento de arquiteturas modernas, sistemas distribuídos, microsserviços, eventos e filas.
Experiência com observabilidade, logging, métricas e tracing.
Capacidade de atuar da arquitetura à implementação e operação em produção.
Forte capacidade de troubleshooting e resolução de problemas complexos.
Capacidade analítica e senso crítico para avaliar alternativas técnicas, evitando complexidade desnecessária.
Boa comunicação para interação com Engenharia, Arquitetura, Segurança, Cloud, liderança técnica e clientes.

Diferenciais

Serão considerados diferenciais certificação AWS Solutions Architect Professional, experiência prática aprofundada com AWS Mainframe Modernization, AWS Transform e vivência consolidada na aplicação de Agentes de IA no ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) para aceleração de migrações complexas.

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