Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Buscamos uma pessoa desenvolvedora Full Stack Pleno em uma squad com forte uso de Inteligência Artificial no ciclo de desenvolvimento, contribuindo na construção de soluções com Java no backend e Angular no frontend, e participando ativamente do uso de agentes de IA no dia a dia da equipe.
Essa pessoa deve ter maturidade técnica suficiente para participar de code reviews de forma colaborativa e propositiva, contribuindo com a qualidade do time.

 

 

Desenvolver e evoluir soluções backend em Java (Spring Boot / microserviços) e frontend em Angular
Participar de code reviews, contribuindo com sugestões construtivas e absorvendo feedbacks técnicos
Utilizar agentes de IA e ferramentas de Inteligência Artificial no fluxo de desenvolvimento do dia a dia
Colaborar com a squad na construção de soluções alinhadas aos requisitos de negócio
Participar de refinamentos técnicos e cerimônias ágeis
Garantir a cobertura de testes e aderência aos padrões de qualidade do projeto

 

 

 

Boa experiência em Java com Spring Boot e APIs REST
Boa experiência em Angular (componentização, RxJS, boas práticas)
Interesse e experiência prática com Inteligência Artificial: uso de LLMs, agentes de IA (LangChain, CrewAI ou similares) e prompt engineering
Participação em processos de code review, com visão de qualidade e boas práticas
Conhecimento em testes unitários (JUnit, Mockito, Jasmine/Karma)
Familiaridade com Clean Code e SOLID
Experiência com ferramentas de versionamento (GitHub, GitLab ou Azure DevOps)
Vivência em ambientes ágeis (SCRUM / KANBAN)

 

Experiência com LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI
Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, etc.)
Familiaridade com ambientes de cloud (Azure, AWS ou GCP)
Experiência com CI/CD e ferramentas de qualidade (SonarQube)
Conhecimento em Docker

 

 

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