Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Responsabilidades:
Contribuir para a transformação no ciclo de entrega de software, conectando engenharia de software avançada, desenvolvimento ágil e automação inteligente.
Focar inicialmente no descomissionamento de uma plataforma COBOL, promovendo a evolução do código e da arquitetura em um ambiente moderno e eficiente.
Participar da implementação e manutenção de boas práticas de engenharia, garantindo a qualidade e a eficiência operacional nas entregas.
Colaborar na definição e evolução da arquitetura de soluções (backend com Java/Spring, microsserviços e mensageria) integradas com recursos de IA.
Promover e orientar os times na aplicação de testes unitários, automação de testes e auditorias de código (code reviews).
Conduzir análises técnicas e alinhar decisões arquiteturais e funcionais com stakeholders e times multidisciplinares.

Sólida experiência em Engenharia de Software com Java (17+) e ecossistema Spring 3.x.
Vivência prática em Inteligência Artificial aplicada à engenharia de software.
Experiência com a aplicação de boas práticas de desenvolvimento ágil e de qualidade de código.
Conhecimento em arquitetura de microsserviços, mensageria (Kafka, RabbitMQ ou Pub/Sub) e conceitos de Cloud (GCP/Azure).
Conhecimento em banco de dados relacional (PostgresSQL, Oracle ou DB2)
Experiência prática em testes unitários, qualidade de código e pipelines de CI/CD (GitLab, Jenkins, SonarQube, Jira, 42crunch).
Conceitos de sistemas distribuídos: comunicação síncrona (REST/Feign) e assíncrona (mensageria/Pub-Sub), idempotência, retry/circuit breaker, consistência eventual.
Boa comunicação, postura colaborativa, perfil analítico e facilidade para atuar em ambientes dinâmicos de inovação contínua.

Diferenciais:

Conhecimento em Angular 16+. TypeScript, javaScript, CSS.
Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos (EDA) e Infraestrutura como Código (Terraform).
Vivência com padrões de sistemas distribuídos como Saga, Event Sourcing, CQRS e tracing distribuído (OpenTelemetry).
Experiência no desenho de arquiteturas de contexto (RAG, bases de conhecimento locais ou arquivos de especificação como agents.md).

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