Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

• Arquitetar, desenvolver, proporcionando orientação técnica e liderança inspiradora;
• Capacidade de construir e manter relacionamentos sólidos com os clientes, entendendo suas necessidades e expectativas;
• Habilidade para transmitir ideias e conceitos de forma clara e concisa, tanto verbalmente quanto por escrito;
• Desenho e refinamento de soluções técnicas no contexto de uma plataforma ecommerce;
• Propor e governar evoluções tecnológicas, mantendo alinhamento com roadmap técnico e ADRs do ecossistema;
• Monitorar a execução das boas práticas de desenvolvimento (hexagonal architecture, DDD, SAGA, idempotência, event sourcing);
• Antecipar oportunidades e problemas, agindo com rapidez e eficácia e desenvolvendo soluções de forma preventiva;
• Auxiliar na orientação do time e contribuir nas tomadas de decisão técnicas e de produto;
• Desenhar e refinar soluções backend em Go (Golang), com experiência em arquitetura hexagonal/limpa e boas práticas de segregação de domínios de negócio (DDD);
• Liderar a governança de interações assíncronas via Apache Kafka (AWS MSK).
• Uso de MongoDB e estratégias de modelagem orientadas a domínio;

• Experiência sólida com Go (Golang) — arquitetura hexagonal, clean architecture e padrões de design orientados a domínio (DDD) - Golang é a stack principal, mas se você mandar muito bem em arquitetura, pode ser de outra stak também!
• Experiência com streaming de eventos e mensageria (Apache Kafka / AWS MSK): produção/consumo, consumer groups, idempotência, DLQ e reprocessamento; 
• Experiência com MongoDB— modelagem de documentos, índices (ESR), agregações;
• Experiência com cultura DevOps e CI/CD — pipelines Azure Pipelines, ECR, deploy em EKS com Helm;
• Experiência com Kubernetes (AWS EKS) — leitura e configuração de manifests, HPA, PDB e estratégias blue-green/canary;
• Domínio de boas práticas e princípios de desenvolvimento: Clean Code, SOLID, hexagonal architecture, padrões de resiliência (circuit breaker, retry, timeout);
• Experiência em code review e garantia de qualidade de código em times distribuídos;
• Experiência em cultura de qualidade: testes unitários, integração e automatizados (table-driven tests em Go, testcontainers);
• Experiência em desenhos de arquitetura e diagramas (C4 — L1 e L2) — comunicação técnica para audiências mistas (engenharia + produto);
• Capacidade de documentar ADRs com contexto, decisão, alternativas e consequências.