[job-31118] Engenheiro(a) de Dados e Analytics PLENO, Brazil

Team: Prod_GU4

Location: Brazil

Commitment: Homeoffice

Workplace Type: remote

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados escaláveis, contribuindo desde o entendimento das necessidades técnicas até a implementação e análise das soluções.

Essa pessoa terá atuação hands-on em Data Engineering e Analytics, trabalhando com pipelines, processamento e análise de dados, além de colaborar com times técnicos e de negócio.

Principais responsabilidades

• Participar de inceptions e refinamentos, contribuindo para o entendimento e definição das soluções técnicas.

• Desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados escaláveis e performáticas.

• Utilizar Python e SQL para engenharia, transformação e análise de dados.

• Realizar exploração, análise e curadoria de dados, identificando padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria.

• Apoiar a avaliação da qualidade e assertividade de modelos e soluções de IA.

• Documentar e comunicar análises e resultados para stakeholders técnicos e de negócio.

• Colaborar com o time, compartilhando conhecimento e contribuindo para a evolução técnica dos demais profissionais.

• Aplicar boas práticas de Clean Code, versionamento, CI/CD e qualidade de software.

Requisitos técnicos

• Experiência sólida com Python aplicado à Engenharia e Análise de Dados.

• Conhecimento de SQL e modelagem de dados.

• Experiência com análise exploratória de dados (EDA).

• Experiência ou conhecimento em Azure Databricks e Azure Data Factory.

• Conhecimento de Cloud, especialmente Azure ou AWS, com foco em serviços de dados.

• Experiência com Git e processos de CI/CD.

• Conhecimento de Docker e conteinerização.

• Prática com Clean Code e boas práticas de desenvolvimento.

• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicar soluções para diferentes públicos.

Diferenciais

• Experiência com desenvolvimento ou implantação de soluções de AI/ML.

• Conhecimento de LLMs, LangChain e Prompt Engineering.

• Experiência com avaliação de modelos de linguagem e métricas/frameworks de avaliação.

• Conhecimento de MLflow ou ferramentas de versionamento de experimentos.

• Experiência com Data Quality e Data Lineage.

• Conhecimento de Kubernetes.

• Experiência com Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.

• Experiência com ferramentas de anotação e curadoria de dados para IA.

O que esperamos desse profissional

Buscamos uma pessoa analítica, colaborativa, autônoma e proativa, que tenha curiosidade técnica e interesse em evoluir continuamente.

É importante ter facilidade para trabalhar em ambientes multidisciplinares, transformar necessidades em soluções técnicas e contribuir ativamente para a qualidade e evolução das soluções de dados.

Por que CI&T?

Na CI&T, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos globais de Dados e Inteligência Artificial, utilizando tecnologias modernas de Cloud, Data Engineering e AI, em um ambiente colaborativo e focado em aprendizado e inovação.

 

 

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