Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

 

 

Desenvolver sistemas em APIs REST, utilizando GO
Concorrência em Go: goroutines, channels, context, mutex, worker pools
Tratamentar adequadamente os erros
Testar, mocks e testes de integração
Realizar profiling e otimização de performance
Aplicar Clean Code, SOLID e Design Patterns aplicados ao backend

 

 

 

Experiência com microsserviços
Comunicação síncrona e assíncrona entre serviços
Mensageria/eventos com Kafka, RabbitMQ ou similares
Idempotência, retry, fallback, circuit breaker e timeout
Consistência eventual
Escalabilidade e resiliência
Capacidade de atuar em sistemas de alto volume transacional

Banco relacional: PostgreSQL, MySQL ou similares
Banco NoSQL: Redis, MongoDB, DynamoDB ou similares
Modelagem de dados
Otimização de queries
Índices, transações e controle de concorrência
Estratégias de cache

Cloud, DevOps e operação:
Experiência com cloud, como AWS, GCP ou Azure
Docker e Kubernetes
CI/CD
Observabilidade com logs, métricas e tracing
Ferramentas como New Relic, Datadog, Grafana, Prometheus, Kibana ou similares
Capacidade de investigar incidentes em produção
Conhecimento de SLO, SLA, alertas e runbooks

- Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada.
- Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes.
- Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência.
- Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.
- Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.
- Experiência com integração de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma.

 

 

 

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