Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

 A CI&T está em busca de uma pessoa AI Engineer para atuar em um programa de transformação do ciclo de desenvolvimento de software com IA. Se você tem experiência sólida em engenharia de software, curiosidade genuína por IA generativa e quer construir os sistemas e fluxos que colocam agentes de IA para trabalhar em produção, essa é a sua chance!

Sua missão:

Você será responsável por desenhar, implementar e evoluir os fluxos agentic que transformam o SDLC de times de desenvolvimento em um cliente estratégico do setor de benefícios. Enquanto o AI Orchestrator coordena o processo, o AI Engineer constrói a infraestrutura que torna a automação possível — dos agentes customizados às integrações com o pipeline de entrega.

Responsabilidades:

- Customizar e configurar plataformas de IA generativa para as necessidades específicas do SDLC do cliente (skills,personas, prompts, contextos)
- Desenvolver e manter fluxos agentic integrados ao pipeline de desenvolvimento (Azure DevOps, Git, CI/CD)
- Integrar agentes de IA em múltiplos estágios do SDLC: análise, refinamento, desenvolvimento, testes e deploy
- Ajustar parâmetros e estratégias dos agentes para performance ideal em cada etapa
- Planejar e executar o roadmap de infraestrutura de IA junto ao AI Orchestrator
- Automatizar etapas do desenvolvimento mantendo padrões de qualidade, segurança e compliance (SonarQube, Veracode, cobertura de testes)
- Identificar e mitigar riscos técnicos do uso de agentes em ambiente produtivo
- Garantir aderência a padrões éticos e regulatórios nas soluções de IA implementadas

Requisitos para esse desafio:

- Experiência sólida em desenvolvimento de software (Java, Python ou similares)
- Familiaridade com pipelines de CI/CD e ferramentas de DevOps (Azure DevOps, GitFlow, SonarQube)
- Experiência com cloud computing, especialmente AWS (Lambda, SQS, S3)
- Conhecimento prático de ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot ousimilares)
- Capacidade de escrever e revisar prompts, configurar agentes e avaliar qualidade das saídas
- Entendimento de práticas de qualidade de código: testes automatizados, BDD, SAST

Diferenciais:
- Experiência com frameworks e métodos agentic (AISDD, Spec-Kit ou similares)
- Conhecimento em arquitetura de microsserviços (Spring Boot, Quarkus)
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade de fluxo (Flow Ops, Databricks ou similares)
- Experiência em projetos de escala com múltiplos times ou squads simultâneos
- Vivência no setor de benefícios ou fintechs