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AI Engineer

CEiiA

On-site
Matosinhos, PT
Full-time
Mid Level
Senior
3+ yrs
Salary not listedPosted 1w ago

Real job — pulled straight from CEiiA’s careers page · Verified October 9, 2026 · No reposts.

Job description

CEiiA is hiring a AI Engineer — a full-time, based in Matosinhos, PT role. Apply directly on CEiiA's careers page below.

Engenheiro | AI Engineer

Location: Matosinhos, Porto, pt

Company Description

Somos um Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Produto que concebe, desenvolve e produz novas tecnologias, produtos e serviços para uma sociedade mais sustentável.

Trabalhamos fazendo a ponte entre cidades, indústria e universidades em torno de grandes programas de desenvolvimento e industrialização de produtos e serviços, a partir de Portugal, em sectores de alta tecnologia como a mobilidade, a aeronáutica e o espaço.

A área de AI Engineering é a nova camada de inteligência do ecossistema CEiiA. Reporta diretamente ao board e tem como missão dar autonomia aos sistemas que o CEiiA constrói.

Esta posição de Engenheiro | AI Engineer (m/f/d) irá integrar a área de AI Engineering. 

Job Description

Irás trabalhar diretamente com o Head of AI Engineering e com o Lead AI Engineer.

Os projetos são reais e já estão em movimento. Não irás manter código legacy. Irás construir coisas que não existem — agentes que raciocinam, pipelines que decidem, sistemas que antecipam. E vais garantir que os dados em que essas coisas assentam são sólidos, soberanos e confiáveis.

Responsabilidades:

  • Desenhar e manter a arquitetura de dados da AI Engineering — como os dados chegam, como são armazenados, como são versionados, quem tem acesso;
  • Garantir soberania: dados críticos não saem do perímetro;
  • Curar e estruturar dados messy de múltiplas fontes;
  • Construir pipelines de ingestão, transformação e qualidade — dados limpos antes de chegarem ao modelo;
  • Estruturar dados para reasoning: knowledge graphs, embeddings, RAG, context injection;
  • Arquitetar, desenhar e construir sistemas inteligentes sobre LLMs para domínios específicos;
  • Desenhar de que forma a máquina pensa: arquiteturas cognitivas, knowledge representation, prompt architecture, tool ecosystems, contexto e memória;
  • Orquestrar modelos — frontier, open-source, fine-tuned — com raciocínio fundamentado sobre custo, latência, qualidade e privacidade;
  • Prototipar rápido (dias, não meses) e levar PoCs a produto;
  • Failure design — cérebros alucinam, perdem contexto, ficam confusos. Desenhar guardrails, fallback, graceful degradation;
  • Eval mindset — como sabes que o cérebro melhorou? Desenhar evals, red-teaming, testar edge cases, medir qualidade de reasoning — não só accuracy.

Qualifications

  • Formação em Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas, Matemática, Física ou área técnica equivalente;
  • 3 ou mais anos de experiência, com pelo menos 2 em sistemas de AI/ML em produção (produtos que funcionam com utilizadores reais)
  • Arquitetura de dados para AI — estruturar uma data layer soberana: ingestão, storage, qualidade, versionamento, acesso. Não é nice-to-have, é o ponto de partida;
  • Domínio sólido de pelo menos uma linguagem de backend (Python, Go, Rust ou equivalente), agentes, integração e pipelines complexos;
  • Experiência real com LLMs em produção: tool-calling, structured outputs, context management, gestão de custo e latência;
  • Arquitetura de agentes: sistemas com raciocínio multi-step, memória, tool ecosystems, fallback;
  • Orquestração de modelos — quando usar frontier vs open-source vs fine-tuned, com trade-offs claros;
  • Infraestrutura AI: GPUs, model serving (vLLM, TGI ou equivalente), inference pipelines, compute cloud vs on-prem;
  • Integração de dados de múltiplas fontes;
  • Curiosidade genuína;
  • Pensamento sistémico e crítico;
  • Conforto com ambiguidade;
  • Comunicação clara para perfis não técnicos;
  • Português (obrigatório) + inglês técnico.

Também valorizamos:

  • LLMOps — model versioning, monitoring, deployment, eval pipelines;
  • GCP, Docker;
  • Background em domínios complexos: defesa, espaço, energia, infraestrutura crítica.

Additional Information

  • Ambiente de trabalho descontraído, equipas dinâmicas e multidisciplinares.
  • Facilitamos e promovemos um estilo de vida equilibrado e saudável, articulando o trabalho com a vida pessoal.
  • Seguro de saúde.
  • Parcerias com ginásios, Nutrium, entre outros.
  • Até três dias de férias adicionais.
  • Dia de aniversário livre.

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Frequently asked questions

What skills are required for AI Engineer at CEiiA?

The required skills for AI Engineer at CEiiA include: Python, Go, Rust, LLM, Machine Learning, RAG, Docker, GCP.

What is the seniority level for AI Engineer at CEiiA?

AI Engineer at CEiiA is a Mid Level / Senior level position.

How do I apply for AI Engineer at CEiiA?

You can view the full description and apply for AI Engineer at CEiiA on EchoJobs: https://echojobs.io/job/ceiia-engenheiro-ai-engineer-65c0k.