Capco

AI Engineer (Remote)

Remote Sao Paulo, Brazil
Machine Learning Deep Learning AI Generative AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) Prompt Engineering LangChain AutoGen Semantic Kernel Crew AI Model Context Protocol (MCP) React Angular Vue.js JavaScript TypeScript HTML CSS Python Flask Django FastAPI Node.js Go API Microservices AWS Azure GCP LLMOps MLOps DevOps CI/CD Langfuse Langsmith LlamaIndex OpenAI APIs
Description

AI Engineer - COM INGLÊS - Remoto

Location: Brazil - Sao Paulo

Department: Tech & Engineering

A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

 

Engenheiro de Inteligência Artificial

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e aprimorar aplicações baseadas em foundation models (ex.: LLMs, modelos multimodais) para necessidades específicas de negócio;
  • Implementar e experimentar técnicas de IA generativa, incluindo, mas não se limitando a, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e prompt engineering;
  • Liderar a implementação de agentes autônomos inteligentes e sistemas multiagente capazes de tomada de decisão complexa, execução de tarefas e interação com sistemas externos;
  • Utilizar e contribuir para frameworks de IA agentic (ex.: LangChain, AutoGen, Semantic Kernel, Crew AI) para construir agentes robustos e escaláveis;
  • Desenvolver e integrar soluções de Model Context Protocol (MCP) para padronizar como aplicações de IA acessam e utilizam fontes de dados externas, ferramentas e informações em tempo real;
  • Liderar o desenvolvimento de aplicações full-stack que integrem modelos de IA generativa e sistemas agentic, garantindo experiências de usuário fluidas;
  • Trabalhar com tecnologias de front-end (ex.: React, Angular, Vue.js, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS) e back-end (ex.: Python com Flask/Django/FastAPI, Node.js, Go);
  • Projetar e implementar APIs RESTful escaláveis e microsserviços para expor funcionalidades de IA;
  • Implantar, gerenciar e otimizar cargas de trabalho de IA/ML e aplicações full-stack em pelo menos uma grande plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP);
  • Implementar práticas de LLMOps/MLOps e DevOps para integração contínua, entrega contínua (CI/CD), implantação de modelos, monitoramento e gestão de ciclo de vida;
  • Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em IA generativa, sistemas agentic, foundation models e áreas relacionadas por meio de pesquisa e experimentação contínuas;
  • Colaborar de forma eficaz com equipes multifuncionais, incluindo gerentes de produto, cientistas de dados, pesquisadores e outros engenheiros;
  • Orientar engenheiros juniores, compartilhar conhecimento e promover uma cultura de excelência técnica.

 

Requisitos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning ou área quantitativa relacionada;
  • 5+ anos de experiência em desenvolvimento de software com forte foco em IA/ML;
  • Experiência comprovada na construção e implantação de modelos de IA generativa (ex.: LLMs, modelos de difusão) em ambientes de produção;
  • Expertise demonstrada em projetar e implementar sistemas de IA agentic e arquiteturas multiagente;
  • Sólido entendimento e experiência prática com Model Context Protocol (MCP) para integração de sistemas de IA;
  • Experiência consistente em desenvolvimento de aplicações full-stack;
  • Ampla experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para implantações de IA/ML e hospedagem de aplicações em geral;
  • Experiência com ferramentas e práticas de LLMOps (ex.: Langfuse, Langsmith, etc.);
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas, análise e comunicação;
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente ágil e dinâmico;
  • Inglês avançado.

 

Diferenciais:

  • Experiência anterior com sistemas de conhecimento baseados em grafos.

  • Familiaridade com ferramentas e frameworks de GenAI (LangChain, LlamaIndex, OpenAI APIs).

  • Experiência em projetos do setor de seguros ou serviços financeiros.

 

POR QUE CAPCO:

Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. 
Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.
Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!
#LifeAtCapco

PRÓXIMOS PASSOS:

  • Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!

 

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