Estágio em Data Analytics

Location: São Paulo

Department: TECHNOLOGY BRAZIL - 8453

Sobre a área:  

A área de Data Analytics do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto. O time é responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data, Analytics e Ciência de Dados. 

A área é composta por times com especialidade em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados, além de nossos times que cuidam da Plataforma de Dados e da Governança de Dados.  

 

No seu dia a dia: 

A ideia é compor um de nossos times de diferentes especialidades, podendo executar e aprender atividades como: 

• Desenvolver fluxos de dados com ingestão e processamento de dados; 

• Modelar dados e conceitos de negócio; 

• Desenvolver dashboards claros e intuitivos, facilitando a tomada de decisões estratégicas. 

• Apoiar decisões com base em análises técnicas e dados estruturados; 

• Desenvolver soluções com impacto direto em resultado de negócio; 

• Projetar e treinar modelos e agentes baseados em técnicas de Machine Learning e/ou IA Generativa; 

• Desenvolver soluções em arquitetura Cloud na AWS com foco em custo e performance; 

• Documentar os processos e soluções que forem desenhadas; 

 

Requisitos: 

• Formação superior em curso em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas; 

• Ter disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x) por semana no escritório na Av. Faria Lima ou Av. Paulista; 

• Conhecimento nas linguagens Python e SQL; 

• Interesse em desenvolvimento de soluções na AWS; 

• Interesse em aprender mais sobre o mercado financeiro; 

• Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes; 

• Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos; 

• Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe. 

 

Diferenciais: 

• Conhecimento sobre serviços da AWS, principalmente vinculado a Big Data, Analytics e IA; 

• Conhecimento em tecnologias de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras); 

• Conhecimento em Power BI, Quicksight e outras ferramentas de Data Viz; 

• Conhecimento prática em inferência estatística; 

• Conhecimento na utilização e construção de soluções com técnicas de Machine Learning e/ou modelos de IA Generativa. 

 

Benefícios:

• Bolsa de Estágio
• Vale Alimentação e Vale Refeição.
• Seguro Saúde e Odontológico.
• Auxílio Creche.
• Vale Transporte.
• Gympass.
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida.
• Programa de Apoio Pessoal.