Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

Location: Rio de Janeiro

Department: TECHNOLOGY BRAZIL - 8453

No seu dia-a-dia:

• Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento; 
• Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial; 
• Desenvolver soluções de IA para automações de processos; 
• Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning 
• Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho;
• Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens; 
• Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário; 
• Discutir e estar próximo das áreas de negócio. 

Esperamos de você:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas; 
• Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro;
• Experiência prática com:
• Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini) 
• Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS) 
• Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning 
• scikit-learn 
• XGBoost / LightGBM 
• Pandas / NumPy 
• Python para back-end, modelagem e pipelines 
• SQL para interações com databases 
• Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts; 
• Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros); 
• Experiência com CI/CD 
• Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo; 
• Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;
   

Diferenciais:

• Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente 
• Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos 
• Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos. 
• Experiência prática em inferência estatística 
• Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow) 
• Mestrado e/ou Doutorado 
• Inglês avançado 
  
  

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.