Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning Full Stack - Rio de Janeiro
Location: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
Department: DATA ANALYTICS - 68320
No seu dia-a-dia:
- Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento;
- Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial;
- Desenvolver soluções de IA para automações de processos;
- Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning
- Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho;
- Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;
- Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;
- Discutir e estar próximo das áreas de negócio.
Esperamos de você:
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas;
- Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro;
- Experiência prática com:
- Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini)
- Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS)
- Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning
- scikit-learn
- XGBoost / LightGBM
- Pandas / NumPy
- Python para back-end, modelagem e pipelines
- SQL para interações com databases
- Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts;
- Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros);
- Experiência com CI/CD
- Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;
- Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;
Diferenciais:
- Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente
- Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos
- Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos.
- Experiência prática em inferência estatística
- Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow)
- Mestrado e/ou Doutorado
- Inglês avançado
Remuneração e Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Remuneração variável por performance (bônus anual);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Nutrição;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
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