Engenheiro (a) de Machine Learning e Analytics Pl - Automation

Location: São Paulo

Department: OPERATIONS - 11066

Sobre a área: 

Somos uma equipe de Automation dedicada a desenvolver soluções que combinam dados, machine learning e agentes inteligentes, ampliando a capacidade analítica e a eficiência operacional do maior banco de investimentos da América Latina. Atuamos na construção de modelos, análises e ferramentas avançadas que suportam decisões estratégicas e impactam diversas frentes de negócio.

Você fará parte do time de Data & AI, atuando no desenvolvimento de modelos de machine learning, aplicações com agentes inteligentes, análises exploratórias e entregas analíticas ad‑hoc. Sua atuação será próxima às áreas de negócio para compreender necessidades, propor soluções baseadas em dados e transformar demandas em produtos analíticos de alto impacto.

No seu dia a dia:

• Desenvolvimento de modelos de ML: Criar, treinar, validar e ajustar modelos supervisionados e não supervisionados para resolver problemas reais das áreas de negócio.
• Aplicação de agentes inteligentes: Projetar e implementar soluções que utilizem agentes autônomos e ferramentas avançadas de IA para automações analíticas e tomada de decisão.
• Análises exploratórias: Realizar estudos estatísticos e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.
• Entregas analíticas ad‑hoc: Produzir análises sob demanda, atendendo diversas áreas com diagnósticos, insights e recomendações baseadas em dados.
• Colaboração com stakeholders: Trabalhar em conjunto com especialistas de negócio, PO, engenharia e demais times para transformar requisitos em soluções analíticas completas e funcionais.
• Qualidade e boas práticas: Contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões analíticos, mantendo organização, versionamento e práticas adequadas de revisão e manutenção de código.
• Documentação: Desenvolver documentação técnica sobre modelos, análises, fluxos e decisões metodológicas, garantindo facilidade de manutenção e evolução das soluções.

Esperamos de você:

• Formação em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Disponibilidade para trabalhar no modelo híbrido (4x por semana) em São Paulo.
• Experiência sólida com machine learning aplicado, incluindo modelagem, tuning e avaliação de performance.
• Conhecimento em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Experiência com Python e bibliotecas como pandas, scikit‑learn, numpy, matplotlib, seaborn.
• Vivência com ferramentas de versionamento e metodologias ágeis.
• Desejável conhecimento de modelos generativos, RAG, agentes de IA, ferramentas cloud e pipelines de dados.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã