Engenheiro(a) de dados | Dados

Location: São Paulo, São Paulo, Brazil

Department: DATA ANALYTICS - 68320

Sobre a área:

A área de Dados do BTG Pactual está em constante expansão e desempenhará um papel central na criação dos novos modelos de negócios do banco. Com essa missão estratégica, buscamos formar um time de alta excelência para enfrentar desafios relevantes e de grande impacto.

A vaga integra o time de Dados da área de Data Analytics, que utiliza as mais avançadas tecnologias de big data para apoiar diversas áreas do banco no seu dia a dia.

O desafio será desenvolver pipelines eficientes de ingestão de dados, além de estruturar e organizar as camadas de dados, garantindo qualidade, governança e segurança. Você atuará em colaboração com diferentes equipes para compreender suas demandas, traduzir requisitos em soluções escaláveis e eficientes, assegurando que os dados estejam disponíveis, íntegros e prontos para gerar valor estratégico para o negócio.

No seu dia a dia:

• A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
• Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo de outras áreas de tecnologia e de negócios;
• Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, etc), Google Cloud (Bigquery, Cloud Function, Storage, Logging, Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Compute Engine, etc), e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc), Python e SQL.

Esperamos de você:

• Curso superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e área relacionadas;
• Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo;
• Ambição intelectual e mentalidade de crescimento;
• Raciocínio lógico e capacidade analítica;
• Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
• Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
• Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
• Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc;
• Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem;
• Conhecimento de áreas do setor bancário, em especial, Mercado Financeiro e Produtos de Investimentos é um diferencial.
  
  

Remuneração e Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Remuneração variável por performance (bônus anual);*
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP)
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã