Cientista de Dados | BTG Empresas

Location: São Paulo

Department: FICC & EQUITIES - 7273

O BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para ser parte da construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs.

Este profissional terá mandato para sugerir e implantar novos modelos para a esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito. Terá autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas, sempre se baseando em argumentos técnicos e quantitativos.

Sobre a área:

O BTG Empresas é uma frente em forte crescimento dentro do BTG, com expansão contínua de portfólio, lançamento de novos produtos e estruturas — incluindo novas modalidades de garantias e instrumentos financeiros.
Operamos como um banco digital para PMEs, com uma esteira de crédito moderna, escalável e orientada a dados.
Dentro dessa estrutura, a área de crédito desempenha papel estratégico na implementação de políticas e modelos de concessão, manutenção, precificação e monitoramento de clientes.
Nosso principal objetivo é construir uma esteira que aprova o máximo de crédito com a menor inadimplência e máxima rentabilidade.

No seu dia a dia:

Trabalhar no time de crédito do BTG Empresas, responsável por criar políticas e modelos para PMEs em produtos de rotativos, parcelados, descontos e trade finance.
Criar, avaliar e acompanhar os modelos de crédito do BTG Empresas.
Pensar em novas hipóteses, fontes de dados e abordagens para novos modelos.
Acompanhar e validar a implantação dos modelos junto aos times de tecnologia.
Trabalhar com proximidade dos times de Data Analytics e Motor de Crédito.
Trabalhar com proximidade do time de políticas e áreas de produto.

Requisitos Técnicos:

Experiência com técnicas de modelagem estatística e machine learning por 5 anos ou mais (obrigatório) — Mestrado na área conta como experiência. 
Experiência em programação com Python e SQL. (obrigatório)
Amplo domínio em técnicas de classificação, regressão, clusterização e otimização. (obrigatório)
Domínio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado, como árvores de decisão, regressão linear/logística, ensemble e boosting models. (obrigatório)
Base em inferência estatística. (desejável)
Experiência em modelos de crédito, risco ou eventos raros. (desejável)
Familiaridade com avaliação e acompanhamento de modelos, além de técnicas de visualização de dados. (desejável)

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã