BTG Pactual

Artificial Intelligence Analyst

São Paulo, SP
Python SQL Machine Learning AI Deep Learning PyTorch TensorFlow AWS GCP Spark Airflow Docker CI/CD
Description

Analista de Inteligência Artificial

Location: São Paulo, São Paulo, Brazil

Department: DATA ANALYTICS - 68320

Sobre a área:

Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização. 

Buscamos um(a) Engenheiro(a) GenAI & ML Full Stack com mentalidade de produto, forte base em engenharia de software e experiência prática tanto em LLMs quanto em algoritmos clássicos de Machine Learning. 

 

No seu dia-a-dia:

  • Irá fazer parte do time de Inteligência Artificial & Ciência de Dados, junto da equipe de Data Analytics do banco
  • Atuará no desenvolvimento de Soluções de IA Generativa e outras tecnologias modernas de ML 
  • Irá participar da criação de produtos completos baseados nesses modelos e outros tecnologias necessárias 
  • Participar ativamente de fóruns técnicos do time 
  • Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens  

 

Esperamos de você:

  • Disponibilidade para atuar de forma presencial em São Paulo (Faria Lima e Paulista) 
  • Formação superior completa, em cursos de engenharias, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas; 
  • Experiência efetiva em programação Python 
  • Experiência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure) 
  • Prática com LLMs de forma programática (OpenAI, Vertex AI, Bedrock, Anthropic e afins) e frameworks de agentes (LangGraph, CrewAI, Strands, etc) 
  • Domínio de SQL 
  • Bom conhecimento de técnicas de Processamento de Linguagem Natural 
  • Experiência com Git 

 

Diferenciais:

  • Frameworks de Deep Learning: TensorFlow ou Pytorch 
  • Experiência com FastAPI 
  • Experiência com deployment e automação via CI/CD
  • Domínio de padrões de projeto 
  • Experiência com RAG, vector databases e sistemas multi-agente
  • Conhecimento em planejamento e análise de experimentos

 

Remuneração e Benefícios:

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Remuneração variável por performance (bônus anual);
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Plano Médico;
  • Plano Odontológico;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Vale Transporte;
  • WellHub;
  • TotalPass;
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Desconto em Farmácia;
  • Programa de Nutrição;
  • Programa de Gestantes;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
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