DATA SPECIALIST MANAGER (Ciudad de México, Cuauhtemoc)

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600

Remote Type: Hybrid

Time Type: Full time

Job Description

Fecha límite para apuntarse:

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Funciones Principales:

1-Coordinar procesos End to End de certificación y NPS para bancas de red comercial minorista.

2-Ser parte de equipos multidisciplinarios para llevar proyectos de la agenda de datos de IA que favorezcan los proceso de Experiencia única o la transformación de la experiencia de los clientes en la red comercial y contact center.

3-Diseñar arquitectura de datos de datamarts para transformarlos en KPIs que ayuden a la red a garantizar un excelente servicio con el cliente así como transformarlos en insights potentes que se conviertan en acciones centrales y que ayuden a mejorar las experiencias de los clientes con alto conocimiento de datos y de coordinar acciones hacia todos los stakeholders para que el plan de acción se concrete.

Principales retos:

• Liderar end to end los procesos de Certificación y NPS de la Red Comercial Minorista, asegurando calidad, consistencia y evolución de los modelos de medición.
• Impulsar iniciativas de Datos e IA, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar la experiencia de los clientes en la Red Comercial y Contact Center.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos y datamarts, desarrollando KPIs, modelos analíticos e insights que faciliten decisiones estratégicas y mejoren la calidad del servicio.
• Conectar analítica y ejecución, coordinando stakeholders y movilizando iniciativas que conviertan los hallazgos en acciones concretas, medibles y de impacto para el negocio.

Buscamos a alguien con pensamiento analítico, visión integral, autonomía, liderazgo transversal y fuerte orientación a resultados, capaz de ir más allá del dato para generar transformación real.

Experiencia requerida:

Carreras actuaria, matemáticas aplicadas, ingeniería, ciencias computacionales o afín.

Conocimientos Indispensables:

1-Mínimo 3 años en puestos trabajando con datos en ADA conociendo los Datamarts analíticos.

2-Experiencia presentando KPIs en foros directivos.

3-Experiencia gestionando proyectos de alto impacto con equipos multidisciplinarios.

4-Alto dominio de Python y conocimientos de otros lenguajes como Google Apscript

5-Creación de tableros en lockerstudio.

6-Creación de presentaciones.

7-Experiencia en agentes de IA.

Conocimientos deseables:

1-2 años en de conocimiento en ambientes de redes o de contact center

2-Deseable maestría.

Idiomas: Inglés, intermedio a avanzado, sobre todo para contenido y cursos en inglés.

Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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