DATA SPECIALIST ASSOCIATE II - GLOBAL & REGULATORY Y REPORTING - RIESGOS
Location: 11001, Bogotá. D.C., Distrito Capital de Bogotá
Remote Type: Hybrid
Time Type: Full time
Job Description
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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
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FUNCIÓN PRINCIPAL DEL CARGO
Gestión de información clave en los procesos de IFRS 9, enfocado en transformar grandes volúmenes de datos en insights de valor para el riesgo de crédito y provisiones mediante procesos de extracción, transformación y validación que aseguren su calidad y trazabilidad. El rol implica participar activamente en el análisis de métricas de deterioro, provisiones, staging y modelos regulatorios, impulsando la optimización, automatización y fortalecimiento de los flujos de información bajo estándares de gobierno de datos como BCBS239. Finalmente, la posición ofrece una visión integral del negocio al colaborar directamente con los equipos de Riesgos, Finanzas e Ingeniería en la generación de reportes regulatorios y de gestión, así como en el soporte a auditorías, permitiendo desarrollar un entendimiento profundo del riesgo de crédito y su impacto financiero en el banco.
FORMACIÓN ACADÉMICA
Profesional en Economía, Finanzas, Matemáticas, Ingeniería o carreras afines
EXPERIENCIA
Mínimo 2 años de experiencia en áreas de riesgos o del sector financiero, con manejo de bases de datos de gran volumen.
CONOCIMIENTOS Y HERRAMIENTAS
Conocimiento en normativa IFRS 9 y procesos de deterioro de cartera.
Entendimiento de métricas de riesgo de crédito (PD, LGD, EAD, staging, provisiones).
- Experiencia en reportería financiera y regulatoria.
Conocimiento en gobierno y calidad de datos bajo estándares como BCBS239.
Conocimiento de productos financieros y ciclo de crédito.
Entendimiento de procesos contables y financieros relacionados con provisiones.
- Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir tiempos regulatorios.
SQL avanzado para extracción y transformación de datos.
Manejo de herramientas de análisis de datos (Python, SAS, R o similares).
Excel avanzado.
Experiencia con herramientas de visualización y reportería (Power BI, Tableau, Qlik, etc.).
Conocimiento en automatización de procesos y manejo de ETL. (Opcional)
HABILIDADES Y COMPETENCIAS
Análisis de la información
Trabajo en equipo
Habilidades de comunicación
Pensamiento crítico para identificación de inconsistencias y oportunidades de mejora
Manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
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