Data Scientist Manager / Web Analytics (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600

Remote Type: Hybrid

Time Type: Full time

Job Description

Fecha límite para apuntarse:

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Conoce más sobre el área

En BBVA México buscamos talento para formar parte de la disciplina de Ciencia de Datos y Analítica Avanzada. Nos enfocamos en el desarrollo y evolución de soluciones cognitivas y de medición digital que permitan comprender a profundidad el comportamiento de nuestros clientes, optimizar los funnels de navegación/contratación digital y fortalecer la toma de decisiones estratégicas a través de la explotación integral de datos tradicionales, transaccionales y digitales.

Buscamos un perfil con sólida visión analítica, visión de negocio y capacidad para liderar proyectos de datos de punta a punta: desde la arquitectura del data layer y el desarrollo de modelos predictivos o de inteligencia artificial generativa, hasta la coordinación de su implementación en conjunto con las áreas de Negocio, Producto, Marketing, Ingeniería, Datos, Riesgos y Cumplimiento.

¿Qué estamos buscando?

• Traductor e Impulsor Analítico: Traducir necesidades complejas de negocio en casos de uso de analítica avanzada e inteligencia artificial generativa (GenAI), optimizando la conversión, la atribución y la experiencia del cliente en canales digitales.
• Líder Técnico en Modelado y GenAI: Liderar el diseño, entrenamiento, evaluación y monitoreo de modelos predictivos y soluciones cognitivas (RAG, Prompt Engineering, LLMs), aplicando buenas prácticas de desarrollo, MLOps y marcos de Model Governance.
• Experto en Analítica Digital y Funnels: Supervisar la instrumentación técnica de data layers, eventos, tags, píxeles, Floodlights y SDK, transformando datos de clickstream e interacción en variables útiles para identificar fricciones y maximizar ventas.
• Enlace Técnico-Negocio: Diseñar dashboards ejecutivos, aplicar data storytelling y actuar como el interlocutor principal ante stakeholders comerciales, asegurando que los hallazgos analíticos se traduzcan en acciones de impacto operativo e ingresos.
• Gobierno y Eficiencia: Clasificar y documentar soluciones conforme a las normas institucionales de privacidad, seguridad y medición en entornos sin cookies, asegurando la reutilización de código, datos y buenas prácticas en la comunidad.

Retos del Puesto

El principal reto de la posición será desarrollar y evolucionar la propuesta de valor de la analítica digital y la ciencia de datos en la organización, identificando oportunidades de optimización en el ecosistema digital, estructurando modelos de IA/Machine Learning que respondan a los objetivos del negocio y asegurando la ejecución integral de las soluciones con un equilibrio constante entre experiencia de usuario, calidad del dato, precisión del modelo y valor comercial.

Conocimientos y Experiencia

Formación Académica

• Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Economía Cuantitativa o áreas afines.
• (Deseable) Maestría o Posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Analítica de Negocio o Marketing Digital.

Experiencia Requerida

• 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, Web Analytics o marketing analytics.
• (Deseable) Mínimo 2 años liderando proyectos analíticos o equipos técnicos y 3 años en instrumentación y explotación de datos digitales.

Conocimientos Técnicos

• Ciencia de Datos y Programación: Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM), SQL avanzado, Big Data (PySpark, Spark, Databricks, Hive, Hadoop), modelización predictiva y econometría. (Deseable Git y MLOps).
• Web Analytics & Data Digital: Manejo de Google Analytics, Adobe Analytics, Tag Managers, Appsflyer, clickstream, data layer, funnels, conversión, atribución y estrategias de first-party data.
• Inteligencia Artificial Generativa: Uso práctico de LLMs (ChatGPT, Gemini, AWS Bedrock), Prompt Engineering, agentes y arquitecturas RAG.
• Visualización y BI: Experiencia en herramientas como Tableau, Quicksight, Looker Studio o MicroStrategy, y librerías de Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Idiomas: Inglés intermedio-avanzado (B2 mínimo).

Competencias Clave

• El cliente es lo primero
• Comunicación efectiva y Data Storytelling
• Foco en la ejecución y gestión de stakeholders
• Liderazgo técnico y desarrollo de talento
• Adaptabilidad y visión de negocio

¿Cómo postularte?

Si te encuentras interesado/a en transformar el futuro de la banca digital mediante los datos y la inteligencia artificial, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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