Data Scientist Associate (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600

Time Type: Full time

Job Description

Fecha límite para apuntarse:

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Quieres transformar datos masivos en modelos analíticos de alto impacto para resolver retos clave del negocio? En BBVA buscamos integrar a nuestro equipo a una persona en el rol de Data Scientist Associate para diseñar, entrenar y llevar a producción modelos analíticos y estadísticos que generen valor, asegurando la mejora continua de procesos y el cumplimiento normativo aplicable.

¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona con formación en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o carreras afines, con al menos 3 años de experiencia desarrollando modelos analíticos de inicio a fin. Es indispensable el dominio de Python, SQL, Git, Spark o PySpark, así como sólidos fundamentos en estadística, aprendizaje supervisado, no supervisado y procesamiento de lenguaje natural. Se requiere un perfil orientado a decisiones basadas en datos, con foco en la ejecución y compromiso con el aprendizaje continuo en el despliegue de soluciones analíticas robustas.

Principales Responsabilidades

• Realizarás análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y su puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
• Desarrollarás algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, integrando múltiples orígenes y formatos.
• Propondrás, definirás, medirás y darás seguimiento a los KPI de ejecución para la mejora continua de los procesos establecidos.

Retos del Puesto

El principal reto de esta posición es aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas de negocio de alta complejidad, garantizando la correcta implementación de soluciones innovadoras (como modelos de grafos o Deep Learning) que generen valor tangible para nuestros clientes internos y externos.

Requisitos

Conocimientos obligatorios

• Dominio indispensable de Python, SQL y Git.
• Conocimiento en Machine Learning.
• Aprendizaje supervisado y no supervisado, muestreo, estadística descriptiva y estrategias de optimización.
• Manejo de datos desbalanceados, Precision-Recall, F1-score, validación cruzada, train/validation/test split, evaluación de modelos, definición de métricas, KPI y baseline.
• Preparación de datos, variables nulas, outliers y escalamiento.
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP), tokens y embeddings.
• Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark, PySpark, R, Scala y herramientas de BI.
• Fundamentos básicos de MLOps, monitoreo, Data Drift y Model Drift.
• Entornos cloud, preferentemente AWS.

Conocimientos deseables

• Google Bard.
• LLM (Large Language Models), RAG, prompting y evaluación de soluciones generativas.
• APIs de modelos, vector databases, fine-tuning básico y participación en activos reutilizables.
• Deseable Maestría.

Escolaridad

• Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o carreras afines. Deseable Maestría.

Experiencia

• 3 años mínimo o más en un rol similar (desarrollando modelos desde cero, es decir, desde la limpieza y extracción de datos hasta la puesta en producción).

Competencias Clave

• Decisiones basadas en datos
• Foco en la ejecución
• Aprendizaje continuo

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en ‘Solicitar’.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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